Kio estas klasigilo?
Klasigilo en la kunteksto de maŝinlernado estas modelo kiu estas trejnita por antaŭdiri la kategorion aŭ klason de antaŭfiksita eniga datenpunkto. Ĝi estas fundamenta koncepto en kontrolita lernado, kie la algoritmo lernas de etikeditaj trejnaj datumoj por fari prognozojn pri neviditaj datumoj. Klasifikiloj estas vaste uzitaj en diversaj aplikoj
Ĉu TensorBoard povas esti uzata interrete?
Jes, oni povas uzi TensorBoard rete por bildigi maŝinlernajn modelojn. TensorBoard estas potenca bildiga ilo, kiu venas kun TensorFlow, populara malfermfonta maŝinlernada kadro evoluigita de Guglo. Ĝi permesas vin spuri kaj bildigi diversajn aspektojn de viaj maŝinlernado-modeloj, kiel modelaj grafikaĵoj, trejnaj metrikoj kaj enkonstruadoj. Vidante ĉi tiujn
Ĉu oni povas uzi la agordan dosieron por la CMLE-modeldeplojo kiam oni uzas distribuitan ML-modeltrejnadon por difini kiom da maŝinoj estos uzataj en trejnado?
Kiam vi uzas distribuitan maŝinlernadon (ML) modeltrejnadon sur Google Cloud AI Platform, vi ja povas uzi la agordan dosieron por la CMLE (Cloud Machine Learning Engine) modeldeplojo por difini la nombron da maŝinoj uzataj en trejnado. Tamen, ne eblas rekte difini la tipon de maŝinoj kiuj estos uzataj. En
Kio estas la deplojceloj por la Pusher-komponento en TFX?
La Pusher-komponento en TensorFlow Extended (TFX) estas fundamenta parto de la TFX-dukto, kiu pritraktas la deplojon de trejnitaj modeloj al diversaj celmedioj. La deplojceloj por la Pusher-komponento en TFX estas diversaj kaj flekseblaj, permesante al uzantoj deploji siajn modelojn al malsamaj platformoj depende de iliaj specifaj postuloj. En tio ĉi
- eldonita en Artefarita inteligento, Fundamentoj de EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow Etendita (TFX), Distribuita prilaborado kaj komponantoj, Ekzamena revizio
Kiel la BLEU-poentaro povas esti uzata por taksi la agadon de kutima tradukmodelo trejnita per AutoML Translation?
La BLEU-poentaro estas vaste uzata metriko por taksi la agadon de maŝintradukaj modeloj. Ĝi mezuras la similecon inter maŝingenerita traduko kaj unu aŭ pluraj referencaj tradukoj. En la kunteksto de laŭmenda tradukmodelo trejnita kun AutoML Translation, la BLEU-poentaro povas provizi valorajn sciojn pri la kvalito kaj efikeco de
Kio estas la paŝoj implikitaj en kreado de kutima tradukmodelo kun AutoML Translation?
Krei kutiman tradukmodelon kun AutoML Translation implikas serion de paŝoj, kiuj ebligas al uzantoj trejni modelon specife adaptitan al siaj tradukbezonoj. AutoML Translation estas potenca ilo provizita de Google Cloud AI Platform, kiu utiligas maŝinlernajn teknikojn por aŭtomatigi la procezon konstrui altkvalitajn tradukmodelojn. En ĉi tiu respondo,
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Platformo Google Cloud AI, Traduko AutoML, Ekzamena revizio
Kio estas la celo de la Altnivela Terminaro en Tradukado API?
La Altnivela Terminaro en la Tradukado API de Google Cloud AI Platform servas decidan celon plibonigi la precizecon kaj kvaliton de maŝintradukaj produktaĵoj. Ĉi tiu funkcio permesas al uzantoj provizi laŭmendan glosaron de terminoj specifaj por ilia domajno aŭ industrio, ebligante la tradukmodelon pli bone kompreni kaj traduki ĉi tiujn terminojn.
Kiel la elekto de blokgrandeco sur konstanta disko influas ĝian rendimenton por malsamaj uzkazoj?
La elekto de blokgrandeco sur konstanta disko povas signife influi ĝian agadon por malsamaj uzkazoj en la kampo de Artefarita Inteligenteco (AI) kiam oni uzas Google Cloud Machine Learning (ML) kaj Google Cloud AI Platform por produktiva datumscienco. La blokgrandeco rilatas al la fiksgrandaj pecoj en kiuj datumoj estas konservitaj
Kio estas la diferenco inter AI Platform Optimizer kaj HyperTune en AI Platform Training?
AI Platform Optimizer kaj HyperTune estas du apartaj funkcioj ofertitaj de Google Cloud AI Platform por optimumigi la trejnadon de maŝinlernado-modeloj. Dum ambaŭ celas plibonigi modelefikecon, ili malsamas en siaj aliroj kaj funkcioj. AI Platform Optimizer estas funkcio, kiu aŭtomate esploras la hiperparametran spacon por trovi la plej bonan aron
Kiel la Interfaco de Pipelines Dashboard provizas amikan interfacon por administri kaj spuri la progreson de viaj duktoj kaj kuroj?
La Pipelines Dashboard UI en Google Cloud AI Platform provizas uzantojn per afabla interfaco por administri kaj spuri la progreson de siaj duktoj kaj kuroj. Ĉi tiu interfaco estas dizajnita por simpligi la procezon labori kun AI Platform Pipelines kaj ebligi uzantojn efike monitori kaj kontroli siajn maŝinlernajn laborfluojn. Unu el la