Ĉu oni povas uzi la agordan dosieron por la CMLE-modeldeplojo kiam oni uzas distribuitan ML-modeltrejnadon por difini kiom da maŝinoj estos uzataj en trejnado?
Kiam vi uzas distribuitan maŝinlernadon (ML) modeltrejnadon sur Google Cloud AI Platform, vi ja povas uzi la agordan dosieron por la CMLE (Cloud Machine Learning Engine) modeldeplojo por difini la nombron da maŝinoj uzataj en trejnado. Tamen, ne eblas rekte difini la tipon de maŝinoj kiuj estos uzataj. En
Kio estas la tri malsamaj maŝin-specaj familioj disponeblaj en Compute Engine?
En la Komputila Motoro de Google Cloud Platform, ekzistas tri malsamaj maŝin-specaj familioj disponeblaj: norma, alta memoro kaj alta CPU. Ĉiu familio estas dizajnita por respondi al specifaj laborkvantpostuloj, disponigante gamon da resursoj kaj kapabloj por renkonti diversajn komputilajn bezonojn. 1. Normaj maŝinaj tipoj: Ĉi tiuj maŝinaj tipoj ofertas ekvilibron de CPU kaj memoraj rimedoj, farante
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-bazaj konceptoj, Komputa Motoro, Ekzamena revizio
Kiuj estas la du specoj de maŝinspecoj disponeblaj en Compute Engine?
En Compute Engine, kiu estas parto de Google Cloud Platform (GCP), estas disponeblaj du specoj de maŝinspecoj: antaŭdifinitaj maŝintipoj kaj kutimaj maŝintipoj. Ĉi tiuj maŝinspecoj disponigas malsamajn agordojn de virtualaj hardvarresursoj, permesante al uzantoj elekti la taŭgan nivelon de efikeco kaj koston por siaj laborkvantoj. 1. Antaŭdifinitaj Maŝinaj Tipoj: