Kio estas klasigilo?
Aŭde, 28 marto 2024
by Thi Thu Huyen Monica Tran
Klasigilo en la kunteksto de maŝinlernado estas modelo kiu estas trejnita por antaŭdiri la kategorion aŭ klason de antaŭfiksita eniga datenpunkto. Ĝi estas fundamenta koncepto en kontrolita lernado, kie la algoritmo lernas de etikeditaj trejnaj datumoj por fari prognozojn pri neviditaj datumoj. Klasifikiloj estas vaste uzitaj en diversaj aplikoj
Kio estas la celo adapti klasigilon en regresa trejnado kaj testado?
Lundon, Xuste en Aŭgusto
by Akademio de EITCA
Konveni klasigilon en regresa trejnado kaj testado servas decidan celon en la kampo de Artefarita Inteligenteco kaj Maŝina Lernado. La primara celo de regreso estas antaŭdiri kontinuajn nombrajn valorojn bazitajn sur enirtrajtoj. Tamen, ekzistas scenaroj kie ni devas klasifiki la datumojn en diskretajn kategoriojn prefere ol antaŭdiri kontinuajn valorojn.