AI Platform Optimizer kaj HyperTune estas du apartaj funkcioj ofertitaj de Google Cloud AI Platform por optimumigi la trejnadon de maŝinlernado-modeloj. Dum ambaŭ celas plibonigi modelefikecon, ili malsamas en siaj aliroj kaj funkcioj.
AI Platform Optimizer estas funkcio, kiu aŭtomate esploras la hiperparametran spacon por trovi la plej bonan aron de hiperparametroj por trejni modelon. Hiperparametroj estas la agordoj, kiuj determinas la konduton kaj agadon de modelo, kiel ekzemple lernado, aro-grandeco kaj reguligo-forto. AI Platform Optimizer uzas teknikon nomatan Bajeza optimumigo por efike serĉi la optimumajn hiperparametrojn.
Bajeza optimumigo funkcias konstruante probabilistan modelon de la objektiva funkcio, kiu reprezentas la prezenton de la modelo kun respekto al la hiperparametroj. Tiu modelo tiam estas utiligita por sugesti novajn arojn de hiperparametroj por analizi. Ripete taksante kaj ĝisdatigante la modelon, AI Platform Optimizer iom post iom konverĝas al la plej bona aro de hiperparametroj. Ĉi tiu aŭtomatigita procezo ŝparas tempon kaj penadon kompare kun mana hiperparametro-agordado.
Aliflanke, HyperTune estas trajto kiu permesas al uzantoj fari hiperparametran agordon permane. Ĝi disponigas kadron por difinado kaj prizorgado de hiperparametraj agordaj laborpostenoj, kie multoblaj trejnadkuroj kun malsamaj hiperparametraj agordoj estas efektivigitaj paralele. HyperTune disponigas la flekseblecon por specifi la hiperparametrojn por agordi, iliajn serĉspacojn, kaj la serĉalgoritmon por uzi.
Kun HyperTune, uzantoj havas pli da kontrolo super la hiperparametra agordprocezo. Ili povas difini la serĉspacon por ĉiu hiperparametro, kiel ekzemple specifado de intervalo aŭ diskreta aro de valoroj. HyperTune subtenas diversajn serĉalgoritmojn, inkluzive de kradserĉo, hazarda serĉo kaj la pli altnivela Bajeza optimumigo. Uzantoj ankaŭ povas specifi la objektivan metrikon por optimumigi, kiel ekzemple precizeco aŭ meza kvadrata eraro.
AI Platform Optimizer aŭtomatigas la procezon de hiperparametro-agordado uzante Bajezan optimumigon, dum HyperTune disponigas kadron por mana hiperparametro-agordado kun pli da fleksebleco kaj kontrolo.
Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri Optimigilo de AI Platformo:
- Kio estas la rolo de AI Platform Optimizer en kurado de provoj?
- Kiuj estas la tri terminoj, kiujn oni devas kompreni por uzi AI Platform Optimizer?
- Kiel oni povas uzi AI Platform Optimizer por optimumigi ne-maŝin-lernajn sistemojn?
- Kio estas la celo de AI Platform Optimizer evoluigita de la Google AI-Teamo?