Kio estas la diferenco inter AI Platform Optimizer kaj HyperTune en AI Platform Training?
AI Platform Optimizer kaj HyperTune estas du apartaj funkcioj ofertitaj de Google Cloud AI Platform por optimumigi la trejnadon de maŝinlernado-modeloj. Dum ambaŭ celas plibonigi modelefikecon, ili malsamas en siaj aliroj kaj funkcioj. AI Platform Optimizer estas funkcio, kiu aŭtomate esploras la hiperparametran spacon por trovi la plej bonan aron
Kio estas la rolo de AI Platform Optimizer en kurado de provoj?
La rolo de AI Platform Optimizer en funkciado de provoj estas aŭtomatigi kaj optimumigi la procezon de agordado de hiperparametroj por maŝinlernado-modeloj. Hiperparametroj estas parametroj kiuj ne estas lernitaj de la datenoj sed estas fiksitaj antaŭ ol la trejnadprocezo komenciĝas. Ili kontrolas la konduton de la lernado-algoritmo kaj povas signife influi la agadon
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Platformo Google Cloud AI, Optimigilo de AI Platformo, Ekzamena revizio
Kiuj estas la tri terminoj, kiujn oni devas kompreni por uzi AI Platform Optimizer?
Por efike uzi la AI Platform-Optimizilon en la Google Cloud AI Platform, estas esence ekkompreni tri ŝlosilajn terminojn: studo, provo kaj mezurado. Ĉi tiuj terminoj formas la bazon por kompreni kaj ekspluati la kapablojn de la AI Platformo Optimizer. Unue, studo rilatas al reĝisorita aro de provoj celantaj optimumigi a
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Platformo Google Cloud AI, Optimigilo de AI Platformo, Ekzamena revizio
Kiel oni povas uzi AI Platform Optimizer por optimumigi ne-maŝin-lernajn sistemojn?
AI Platform Optimizer estas potenca ilo ofertita de Google Cloud, kiu povas esti uzata por optimumigi ne-maŝin-lernajn sistemojn. Kvankam ĝi estas ĉefe desegnita por optimumigi maŝinlernajn modelojn, ĝi ankaŭ povas esti utiligata por plibonigi la agadon de ne-ML-sistemoj aplikante optimumigajn teknikojn. Por kompreni kiel AI Platform Optimizer povas esti uzata en
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Platformo Google Cloud AI, Optimigilo de AI Platformo, Ekzamena revizio
Kio estas la celo de AI Platform Optimizer evoluigita de la Google AI-Teamo?
La AI Platformo Optimizer, evoluigita de la Google AI Teamo, funkcias kiel potenca ilo en la sfero de artefarita inteligenteco (AI) kaj maŝinlernado (ML). Ĝia ĉefa celo estas aŭtomatigi kaj fluliniigi la procezon de hiperparametro-agordado, kio estas decida aspekto de trejnado de ML-modeloj. Hiperparametroj estas variabloj kiuj determinas la konduton
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Platformo Google Cloud AI, Optimigilo de AI Platformo, Ekzamena revizio