Kio estas HyperTune kaj kiel ĝi povas esti uzata en AI Platform Training kun enkonstruitaj algoritmoj?
HyperTune estas potenca funkcio ofertita de Google Cloud AI Platform, kiu plibonigas la trejnadon de maŝinlernado-modeloj aŭtomatigante la hiperparametran agordan procezon. Hiperparametroj estas parametroj kiuj ne estas lernitaj fare de la modelo dum trejnado sed estas fiksitaj fare de la uzanto antaŭ ol la trejnadprocezo komenciĝas. Ĉi tiuj parametroj signife influas la agadon
Kiuj opcioj disponeblas por specifi validumajn kaj testajn datumojn en AI Platform Training kun enkonstruitaj algoritmoj?
Kiam vi uzas Google Cloud AI Platform por trejnado de maŝinlernado de modeloj, ekzistas pluraj ebloj disponeblaj por specifi validajn kaj testajn datumojn kiam vi uzas la enkonstruitajn algoritmojn. Ĉi tiuj opcioj disponigas flekseblecon kaj kontrolon de la trejnadprocezo, permesante al uzantoj taksi la agadon de siaj modeloj kaj certigi ilian efikecon antaŭ deplojo. Unu opcio estas