Kiel oni povas registriĝi al Google Cloud Platform por praktika sperto kaj ekzerci?
Por registriĝi al Google Cloud en la kunteksto de la atestprogramo pri Artefarita Inteligenteco kaj Maŝina Lernado, specife koncentriĝante al senservilaj prognozoj je skalo, vi devos sekvi serion da paŝoj, kiuj ebligos vin aliri la platformon kaj uzi ĝiajn rimedojn efike. Google Cloud Platform (GCP) ofertas ampleksan gamon
Kiom kostas 1000 vizaĝdetektoj?
Por determini la koston de detektado de 1000 vizaĝoj uzante la Google Vision API, estas esence kompreni la prezomodelon provizitan de Google Cloud por ĝiaj Vision API-servoj. La Google Vision API ofertas ampleksan gamon da funkcioj, inkluzive de detekto de vizaĝoj, detekto de etikedoj, detekto de orientilo kaj pli. Ĉiu el ĉi tiuj funkcioj havas prezon
Kiel kalkuli la IP-adresintervalon por subreto?
Por precize kalkuli la IP-adresintervalon por subreto ene de Virtual Private Cloud (VPC) en Google Cloud Platform (GCP), oni devas posedi fundamentan komprenon pri IP-adresado, subretaj principoj, kaj kiel ĉi tiuj estas aplikataj en la kunteksto de la interkonektado de GCP. infrastrukturo. Ĉi tiu procezo implikas determini la gamon de IP-adresoj kiuj estas
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, Komenci kun GCP, Nubo VPC
Kiel plej bone resumi kio estas TensorFlow?
TensorFlow estas malfermfonta maŝinlernada kadro evoluigita de la Google Brain-teamo. Ĝi estas dizajnita por faciligi la evoluon kaj deplojon de maŝinlernado-modeloj, precipe tiuj implikantaj profundan lernadon. TensorFlow permesas al programistoj kaj esploristoj krei komputilajn grafeojn, kiuj estas strukturoj kiuj priskribas kiel datumoj fluas tra serio de operacioj, aŭ nodoj.
Kio estas la diferenco inter Cloud AutoML kaj Cloud AI Platform?
Cloud AutoML kaj Cloud AI Platform estas du apartaj servoj ofertitaj de Google Cloud Platform (GCP), kiuj traktas malsamajn aspektojn de maŝinlernado (ML) kaj artefarita inteligenteco (AI). Ambaŭ servoj celas simpligi kaj plibonigi la evoluon, deplojon kaj administradon de ML-modeloj, sed ili celas malsamajn uzantbazojn kaj uzkazojn. Komprenante la
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, Superrigardo de GCP, Superrigardo de GCP-Maŝinlernado
Kio estas la diferenco inter Big Table kaj BigQuery?
Bigtable kaj BigQuery estas ambaŭ integritaj komponantoj de la Google Cloud Platform (GCP), tamen ili servas apartajn celojn kaj estas optimumigitaj por malsamaj specoj de laborŝarĝoj. Kompreni la diferencojn inter ĉi tiuj du servoj estas grava por efike ekspluati iliajn kapablojn en nuba komputika medioj. Google Cloud Bigtable Google Cloud Bigtable estas plene administrita, skalebla
Ĉu ekzistas Android-poŝtelefona aplikaĵo, kiu povas esti uzata por administrado de Google Cloud Platform?
Jes, ekzistas pluraj Android-poŝtelefonaj aplikoj, kiuj povas esti uzataj por administri Google Cloud Platform (GCP). Ĉi tiuj aplikoj provizas programistojn kaj sistemajn administrantojn kun la fleksebleco por monitori, administri kaj solvi problemojn de siaj nubaj rimedoj survoje. Unu tia aplikaĵo estas la oficiala aplikaĵo de Google Cloud Console, disponebla en la Google Play Store. La
Kio estas la manieroj administri la Google Cloud Platform?
Administri la Google Cloud Platform (GCP) implicas uzi diversajn ilojn kaj teknikojn por efike manipuli rimedojn, monitori agadon kaj certigi sekurecon kaj konformecon. Estas pluraj manieroj administri GCP efike, ĉiu servanta specifan celon en la evolua kaj administra vivociklo. 1. Google Cloud Console: La Google Cloud Console estas ret-bazita
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, enkondukoj, GCP-programistoj kaj mastrumiloj
Kio estas nuba komputado?
Nuba komputado estas paradigmo kiu implikas liveri diversajn komputikajn servojn per interreto. Ĝi ebligas al uzantoj aliri kaj utiligi larĝan gamon de rimedoj, kiel serviloj, stokado, datumbazoj, retoj, programaro kaj pli, sen la bezono posedi aŭ administri la fizikan infrastrukturon. Ĉi tiu modelo ofertas flekseblecon, skaleblon, kostefikecon kaj plibonigitan rendimenton kompare
Kio estas kelkaj antaŭdifinitaj kategorioj por objektorekono en Google Vision API?
La Google Vision API, parto de la maŝinlernadkapabloj de Google Cloud, ofertas altnivelajn bildkomprenajn funkciojn, inkluzive de objektorekono. En la kunteksto de objektorekono, la API utiligas aron de antaŭdifinitaj kategorioj por identigi objektojn ene de bildoj precize. Ĉi tiuj antaŭdifinitaj kategorioj funkcias kiel referencpunktoj por klasifiki la maŝinlernajn modelojn de la API