Ĉu mi praktiku ĉi tiujn lecionojn sur la platformo gcp?
Praktiki lecionojn pri la Google Cloud Platform (GCP) povas esti tre utila se temas pri kompreni kaj efektivigi servojn pri Cloud Content Delivery Network (CDN). GCP ofertas fortikan infrastrukturon, kiu permesas al uzantoj esplori diversajn funkciojn kaj funkciojn rilatajn al CDN-servoj. Trejnante lecionojn sur la GCP-platformo, individuoj povas akiri praktikan sperton
Kio estas nuba komputado?
Nuba komputado estas paradigmo kiu implikas liveri diversajn komputikajn servojn per interreto. Ĝi ebligas al uzantoj aliri kaj utiligi larĝan gamon de rimedoj, kiel serviloj, stokado, datumbazoj, retoj, programaro kaj pli, sen la bezono posedi aŭ administri la fizikan infrastrukturon. Ĉi tiu modelo ofertas flekseblecon, skaleblon, kostefikecon kaj plibonigitan rendimenton kompare
Kio estas kelkaj antaŭdifinitaj kategorioj por objektorekono en Google Vision API?
La Google Vision API, parto de la maŝinlernadkapabloj de Google Cloud, ofertas altnivelajn bildkomprenajn funkciojn, inkluzive de objektorekono. En la kunteksto de objektorekono, la API utiligas aron de antaŭdifinitaj kategorioj por identigi objektojn ene de bildoj precize. Ĉi tiuj antaŭdifinitaj kategorioj funkcias kiel referencpunktoj por klasifiki la maŝinlernajn modelojn de la API
Kiel oni povas komenci fari AI-modelojn en Google Cloud por senservilaj prognozoj ĉe skalo?
Por komenci la vojaĝon krei modelojn de artefarita inteligenteco (AI) uzante Google Cloud Machine Learning por senservilaj antaŭdiroj ĉe skalo, oni devas sekvi strukturitan aliron, kiu ampleksas plurajn ŝlosilajn paŝojn. Ĉi tiuj paŝoj implicas kompreni la bazojn de maŝina lernado, konatiĝi kun la AI-servoj de Google Cloud, starigi evolumedion, prepari kaj
Kiel ni agordas nian medion kaj kreas klientan petskribon por uzi la metodon de detekti rikoltajn sugestojn?
Por agordi vian medion kaj krei klientan ekzemplon por uzi la metodon de detekti rikoltajn sugestojn en la API de Google Vision, vi devos sekvi serion da paŝoj. Ĉi tiu procezo implikas agordi vian medion, instali la necesajn programajn dependecojn, aŭtentikigi vian aplikaĵon kaj finfine krei klientan petskribon por interagi kun la
- eldonita en Artefarita inteligento, API de Google Vision EITC/AI/GVAPI, Komprenante bildojn, Detektanta rikolto aludoj, Ekzamena revizio
Kio estas la diferenco inter Bigquery kaj Cloud SQL
BigQuery kaj Cloud SQL estas du apartaj servoj ofertitaj de Google Cloud Platform (GCP) por datumstokado kaj administrado. Dum ambaŭ servoj estas dizajnitaj por pritrakti datumojn, ili havas malsamajn celojn, funkciojn kaj uzkazojn. Kompreni la diferencojn inter BigQuery kaj Cloud SQL estas kerna por elekti la taŭgan servon laŭ specifaj postuloj. BigQuery
Kio estas la diferenco inter cloud SQL kaj cloud spanner
Cloud SQL kaj Cloud Spanner estas du popularaj datumbazaj servoj ofertitaj de Google Cloud Platform (GCP), kiuj servas malsamajn uzkazojn kaj havas apartajn karakterizaĵojn. Cloud SQL estas plene administrita interrilata datumbaza servo, kiu permesas al uzantoj ruli datumbazojn MySQL, PostgreSQL kaj SQL Server en la nubo. Ĝi ofertas konatan SQL-interfacon
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, Superrigardo de GCP, Superrigardo de GCP-Datumoj kaj Stokado
Kio estas GCP App Engine?
App Engine estas plene administrita senservila platformo provizita de Google Cloud Platform (GCP), kiu permesas al programistoj konstrui kaj disfaldi aplikaĵojn sen zorgi pri la subesta infrastrukturo. Ĝi ofertas skaleblan kaj flekseblan medion por ruli TTT-aplikaĵojn kaj servojn, provizante aŭtomatan skalon, altan haveblecon kaj facilan integriĝon kun aliaj GCP-servoj. Ĉe ĝia
Kio estas la diferenco inter cloud run kaj GKE
Cloud Run kaj GKE estas du apartaj proponoj provizitaj de Google Cloud Platform (GCP), kiuj respondas malsamajn bezonojn kaj uzkazojn en la kampo de nuba komputado. Cloud Run estas senservila komputila platformo, dum GKE (Google Kubernetes Engine) estas administrita Kubernetes-servo. En ĉi tiu klarigo, ni enprofundiĝos en la diferencojn inter
Kio estas la diferenco inter AutoML kaj Vertex AI?
AutoML kaj Vertex AI estas du maŝinlernadaj servoj ofertitaj de Google Cloud Platform (GCP), kiuj celas simpligi la procezon de konstruado kaj deplojado de maŝinlernado-modeloj. Dum ambaŭ servoj dividas la celon ebligi uzantojn utiligi maŝinlernajn kapablojn sen ampleksa kompetenteco, ekzistas pluraj ŝlosilaj diferencoj inter AutoML kaj Vertex AI.