Kio estas la diferenco inter cloud SQL kaj cloud spanner
Cloud SQL kaj Cloud Spanner estas du popularaj datumbazaj servoj ofertitaj de Google Cloud Platform (GCP), kiuj servas malsamajn uzkazojn kaj havas apartajn karakterizaĵojn. Cloud SQL estas plene administrita interrilata datumbaza servo, kiu permesas al uzantoj ruli datumbazojn MySQL, PostgreSQL kaj SQL Server en la nubo. Ĝi ofertas konatan SQL-interfacon
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, Superrigardo de GCP, Superrigardo de GCP-Datumoj kaj Stokado
Kial necesas efektivigi taŭgajn sekurecajn mezurojn dum traktado de uzantaj ensalutinformoj, kiel ekzemple uzi sekurajn sesiajn identigilojn kaj transdoni ilin per HTTPS?
Efektivigi taŭgajn sekureciniciatojn dum pritraktado de uzantaj ensalutinformoj, kiel ekzemple uzado de sekuraj sesiaj identigiloj kaj elsendado de ili per HTTPS, estas decida por certigi la konfidencon, integrecon kaj haveblecon de sentemaj datumoj. Ĉi tio estas precipe grava en la kunteksto de TTT-aplikoj, kie uzantsalutunformoj estas transdonitaj tra la interreto kaj stokitaj sur serviloj.
Kio estas la ĉefaj zorgoj de la sekureca arkitekturo de Google?
La sekureca arkitekturo de Google estas dizajnita por trakti diversajn ĉefajn zorgojn ligitajn al la protekto de ĝiaj komputilaj sistemoj kaj uzantdatenoj. Ĉi tiuj zorgoj rondiras ĉirkaŭ certigado de la konfidenco, integreco kaj havebleco de informoj, same kiel mildigado de riskoj asociitaj kun neaŭtorizita aliro, datumrompoj kaj sistemaj vundeblecoj. En ĉi tiu respondo, ni enprofundiĝos en la
Kiel Google prioritatas uzantajn datumojn kaj haveblecon en sia sekureca arkitekturo?
Guglo prioritatas uzantajn datumojn kaj haveblecon en sia sekureca arkitekturo efektivigante ampleksan aron da mezuroj kaj protokoloj destinitaj por protekti uzantinformojn kaj certigi seninterrompan aliron al iliaj servoj. Ĉi tio estas atingita per plurtavola aliro, kiu ampleksas diversajn aspektojn de sekureco, inkluzive de ĉifrado, alirkontroloj, monitorado kaj okazaĵrespondo. Unu el la
- eldonita en cybersecurity, Fundamentoj pri Sekureco de Komputilaj Sistemoj EITC/IS/CSSF, arkitekturo, Sekureca arkitekturo, Ekzamena revizio
Kiuj sekurecaj mezuroj estas en la loko por protekti la datumojn dum la etikedprocezo en la datuma etikedservo?
La datumetikedprocezo en la Cloud AI Data-etikedservo de Google Cloud AI Data enhavas gamon da sekurecaj mezuroj por certigi la protekton de datumoj. Ĉi tiuj mezuroj estas dizajnitaj por protekti la konfidencon, integrecon kaj haveblecon de la etikeditaj datumoj, tiel konservante la fidon kaj privatecon de la uzantoj. Por komenci, la