BigQuery kaj Cloud SQL estas du apartaj servoj ofertitaj de Google Cloud Platform (GCP) por datumstokado kaj administrado. Dum ambaŭ servoj estas dizajnitaj por pritrakti datumojn, ili havas malsamajn celojn, funkciojn kaj uzkazojn. Kompreni la diferencojn inter BigQuery kaj Cloud SQL estas kerna por elekti la taŭgan servon laŭ specifaj postuloj.
BigQuery estas plene administrita, senservila kaj tre skalebla datumstokejo dizajnita por analizi grandajn datumarojn. Ĝi estas potenca ilo por prizorgi ad hoc SQL-demandojn kaj fari analizojn pri amasaj kvantoj da datumoj. BigQuery elstaras pri traktado de strukturitaj kaj duonstrukturitaj datumoj, kiel JSON kaj CSV-dosieroj, kaj ĝi estas optimumigita por plenumi kompleksajn analizajn demandojn. Ĝi disponigas distribuitan arkitekturon kiu permesas paralelan prilaboradon, ebligante altrapidan pridemandadon de grandaj datumaroj. La stokado de BigQuery estas kolon-bazita, kio signifas, ke ĝi stokas datumojn en kolumnoj prefere ol en vicoj, ebligante efikan datumkunpremadon kaj pli rapidan demandan rendimenton.
Aliflanke, Cloud SQL estas plene administrita interrilata datumbaza servo, kiu subtenas MySQL, PostgreSQL kaj SQL-Servilon. Ĝi estas desegnita por tradiciaj rilataj datumbazaj laborŝarĝoj kaj taŭgas por aplikoj, kiuj postulas ACIDO (Atomico, Konsistenco, Izoliĝo, Fortikeco). Cloud SQL disponigas konatan SQL-interfacon kaj ofertas funkciojn kiel aŭtomataj sekurkopioj, reproduktado kaj aŭtomata administrado de flikaĵoj. Ĝi estas bona elekto por aplikoj kiuj postulas strukturitan datumstokadon kaj bezonas konservi transakcian konsistencon.
La ĉefaj diferencoj inter BigQuery kaj Cloud SQL povas esti resumitaj jene:
1. Datumtipo kaj Strukturo: BigQuery estas desegnita por grandskala analizo pri strukturitaj kaj duonstrukturitaj datumoj, dum Cloud SQL estas optimumigita por stoki kaj administri strukturitajn interrilatajn datumojn.
2. Demandado kaj Analizo: BigQuery ofertas potencajn demandajn kapablojn kaj taŭgas por plenumi kompleksajn analizajn demandojn sur grandaj datumaroj. Cloud SQL disponigas tradician SQL-interfacon kaj taŭgas por prizorgi transakciajn demandojn pri interrilataj datumoj.
3. Skalebleco: BigQuery estas tre skalebla kaj povas manipuli amasajn kvantojn da datumoj, ebligante paralelan prilaboradon kaj efikan demandan ekzekuton. Cloud SQL havas skaleblo-limojn bazitajn sur la elektita datumbaza motoro kaj instanco-tipo.
4. Prezo-Modelo: BigQuery-prezo baziĝas sur la kvanto de datumoj prilaboritaj kaj stokado uzata, dum la prezoj de Cloud SQL baziĝas sur la instanco-grandeco kaj stokado.
Por ilustri la diferencojn, ni konsideru ekzemplon. Supozu, ke vi havas grandan datumaron de klienttransakcioj kaj volas fari kompleksajn analizajn demandojn por akiri informojn pri klienta konduto. En ĉi tiu kazo, BigQuery estus la pli bona elekto pro sia kapablo trakti grandskalajn analizojn efike. Aliflanke, se vi disvolvas transakcian aplikaĵon, kiu postulas striktan konsekvencon kaj ACID-konformecon, Cloud SQL estus la pli taŭga opcio.
BigQuery kaj Cloud SQL estas du apartaj servoj ofertitaj de GCP por malsamaj datumstokado kaj administrado bezonoj. BigQuery estas desegnita por grandskala analizo pri strukturitaj kaj duonstrukturaj datumoj, dum Cloud SQL estas optimumigita por administri strukturitajn interrilatajn datumojn kaj prizorgi transakciajn demandojn. Kompreni la diferencojn inter ĉi tiuj servoj estas kerna por elekti la taŭgan laŭ specifaj postuloj.
Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri Google Cloud Platform EITC/CL/GCP:
- Se Cloud Shell provizas antaŭkonfiguritan ŝelon kun Cloud SDK kaj ĝi ne bezonas lokajn rimedojn, kio estas la avantaĝo uzi lokan instaladon de Cloud SDK anstataŭ uzi Cloud Shell per Cloud Console?
- Ĉu ekzistas Android-poŝtelefona aplikaĵo, kiu povas esti uzata por administrado de Google Cloud Platform?
- Kio estas la manieroj administri la Google Cloud Platform?
- Kio estas nuba komputado?
- Kio estas la diferenco inter cloud SQL kaj cloud spanner
- Kio estas GCP App Engine?
- Kio estas la diferenco inter cloud run kaj GKE
- Kio estas la diferenco inter AutoML kaj Vertex AI?
- Kio estas kontenerita aplikaĵo?
- Kio estas la diferenco inter Dataflow kaj BigQuery?
Vidu pliajn demandojn kaj respondojn en EITC/CL/GCP Google Cloud Platform
Pliaj demandoj kaj respondoj:
- Kampo: nubo Komputado
- programo: Google Cloud Platform EITC/CL/GCP (iru al la atestprogramo)
- Leciono: Superrigardo de GCP (iru al rilata leciono)
- Fadeno: Superrigardo de GCP-Datumoj kaj Stokado (iru al rilata temo)