AutoML kaj Vertex AI estas du maŝinlernadaj servoj ofertitaj de Google Cloud Platform (GCP), kiuj celas simpligi la procezon de konstruado kaj deplojado de maŝinlernado-modeloj. Dum ambaŭ servoj dividas la celon ebligi uzantojn utiligi maŝinlernajn kapablojn sen ampleksa kompetenteco, ekzistas pluraj ŝlosilaj diferencoj inter AutoML kaj Vertex AI.
AutoML estas aro de maŝinlernadaj produktoj, kiuj permesas al uzantoj konstrui specialadaptitajn maŝinlernajn modelojn kun limigita scio pri maŝinlernado-konceptoj. Ĝi disponigas uzant-amikan interfacon, kiu ebligas al uzantoj alŝuti siajn proprajn datumojn kaj trejni modelojn por diversaj taskoj kiel bildklasifiko, naturlingva prilaborado kaj tabela datuma analizo. AutoML utiligas aŭtomatigitajn teknikojn por trakti multajn el la kompleksaj taskoj implikitaj en konstruado de maŝinlernado-modelo, inkluzive de trajto-inĝenieristiko, hiperparametro-agordado kaj modelelekto. Ĉi tio permesas al uzantoj temigi sian specifan problemdomajnon prefere ol la komplikaĵojn de maŝinlernado-algoritmoj.
Aliflanke, Vertex AI estas pli altnivela kaj ampleksa maŝinlernada platformo kiu ampleksas AutoML-kapablojn kune kun pliaj funkcioj. Ĝi disponigas unuigitan kaj plene administritan medion por la tuta maŝinlernada laborfluo, de datumpreparo ĝis modeldeplojo kaj monitorado. Vertex AI subtenas kaj AutoML kaj laŭmendan modelevoluon, permesante al uzantoj elekti la nivelon de abstraktado, kiu plej konvenas al iliaj bezonoj. Ĝi ofertas ampleksan gamon de antaŭkonstruitaj maŝinlernado-komponentoj kaj duktoj, same kiel la kapablon alporti vian propran kodon kaj kadrojn. Vertex AI ankaŭ disponigas altnivelajn funkciojn kiel ekzemple distribuita trejnado, modelversiado kaj aŭtomata skalo por trakti grandskalajn maŝinlernajn laborŝarĝojn.
Unu el la ŝlosilaj diferencoj inter AutoML kaj Vertex AI estas la nivelo de kontrolo kaj personigo, kiujn ili proponas. AutoML estas desegnita por uzantoj, kiuj preferas pli aŭtomatigitan aliron kaj pretas interŝanĝi iom da kontrolo por facileco de uzo. Ĝi disponigas antaŭkonstruitajn modelojn kaj aŭtomatan trajton inĝenieristikon, kiuj povas limigi la flekseblecon kaj fajnagordajn elektojn disponeblajn por uzantoj. Aliflanke, Vertex AI ofertas pli da fleksebleco kaj kontrolo, permesante al uzantoj difini siajn proprajn modelojn, eksperimenti kun malsamaj algoritmoj kaj hiperparametroj, kaj integri kun ekzistantaj kodoj kaj kadroj.
Alia diferenco kuŝas en la skaleblo kaj agado-kapabloj de la du servoj. Dum AutoML taŭgas por malgrand-skalaj maŝinlernadotaskoj, Vertex AI estas dizajnita por trakti grandskalajn kaj entreprennivelajn laborŝarĝojn. Vertex AI ekspluatas la infrastrukturon kaj distribuitajn komputilajn kapablojn de Google por provizi alt-efikecan trejnadon kaj inferencon je skalo. Ĝi ankaŭ ofertas altnivelajn funkciojn kiel aŭtomata skalo kaj interreta prognozo por certigi efikan utiligon de rimedoj kaj malaltan latentecon.
AutoML kaj Vertex AI estas du maŝinlernadaj servoj ofertitaj de Google Cloud Platform, kiuj celas simpligi la procezon de konstruado kaj deplojado de maŝinlernado-modeloj. AutoML provizas facilan interfacon kaj aŭtomatigitajn teknikojn por konstrui kutimajn modelojn, dum Vertex AI ofertas pli altnivelan kaj ampleksan platformon kun pliaj funkcioj kaj fleksebleco. La elekto inter AutoML kaj Vertex AI dependas de la nivelo de kompetenteco de la uzanto, la komplekseco de la problemo kaj la dezirata nivelo de kontrolo kaj personigo.
Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri Google Cloud Platform EITC/CL/GCP:
- Ĉu ekzistas Android-poŝtelefona aplikaĵo, kiu povas esti uzata por administrado de Google Cloud Platform?
- Kio estas la manieroj administri la Google Cloud Platform?
- Kio estas nuba komputado?
- Kio estas la diferenco inter Bigquery kaj Cloud SQL
- Kio estas la diferenco inter cloud SQL kaj cloud spanner
- Kio estas GCP App Engine?
- Kio estas la diferenco inter cloud run kaj GKE
- Kio estas kontenerita aplikaĵo?
- Kio estas la diferenco inter Dataflow kaj BigQuery?
- Kiel agordi nuban ŝelon?
Vidu pliajn demandojn kaj respondojn en EITC/CL/GCP Google Cloud Platform
Pliaj demandoj kaj respondoj:
- Kampo: nubo Komputado
- programo: Google Cloud Platform EITC/CL/GCP (iru al la atestprogramo)
- Leciono: Superrigardo de GCP (iru al rilata leciono)
- Fadeno: Superrigardo de GCP-Maŝinlernado (iru al rilata temo)