Kiel oni povas komenci fari AI-modelojn en Google Cloud por senservilaj prognozoj ĉe skalo?
Marde, 19 Marto 2024
by JFG
Por komenci la vojaĝon krei modelojn de artefarita inteligenteco (AI) uzante Google Cloud Machine Learning por senservilaj antaŭdiroj ĉe skalo, oni devas sekvi strukturitan aliron, kiu ampleksas plurajn ŝlosilajn paŝojn. Ĉi tiuj paŝoj implicas kompreni la bazojn de maŝina lernado, konatiĝi kun la AI-servoj de Google Cloud, starigi evolumedion, prepari kaj
Kio estas la rolo de pyenv en administrado de virtualenv kaj Anaconda medioj?
Merkredon, 02 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Pyenv estas potenca ilo, kiu ludas decidan rolon en administrado de virtualaj medioj kaj Anaconda medioj en la kunteksto de disvolviĝo de Artefarita Inteligenteco (AI), specife en la platformo de Google Cloud Machine Learning. Ĝi provizas oportunan kaj efikan manieron administri malsamajn versiojn de Python, same kiel la rilatajn pakaĵojn kaj dependecojn necesajn.
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Pliaj paŝoj en Maŝinlernado, Elekti Python-pakaĵmanaĝeron, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Disvolviĝo de AI, Anakondo, Artefarita inteligento, pyenv, Python-versioj, Virtuala Medio