Kio estas la diferenco inter AutoML kaj Vertex AI?
AutoML kaj Vertex AI estas du maŝinlernadaj servoj ofertitaj de Google Cloud Platform (GCP), kiuj celas simpligi la procezon de konstruado kaj deplojado de maŝinlernado-modeloj. Dum ambaŭ servoj dividas la celon ebligi uzantojn utiligi maŝinlernajn kapablojn sen ampleksa kompetenteco, ekzistas pluraj ŝlosilaj diferencoj inter AutoML kaj Vertex AI.
Kio estas kontenerita aplikaĵo?
Kontenigita aplikaĵo, en la kunteksto de Cloud Computing kaj specife rilate al Google Cloud Platform (GCP) kaj Google Kubernetes Engine (GKE), rilatas al la praktiko paki aplikaĵon kaj ĝiajn dependecojn en memstara unuo nomita ujo. Ĉi tiu konteniga aliro ebligas al la aplikaĵo funkcii konstante kaj fidinde tra malsama komputado
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-bazaj konceptoj, Google Kubernetes Engine GKE
Kio estas la diferenco inter Dataflow kaj BigQuery?
Dataflow kaj BigQuery estas ambaŭ potencaj iloj ofertitaj de Google Cloud Platform (GCP) por datuma analizo, sed ili servas malsamajn celojn kaj havas apartajn funkciojn. Kompreni la diferencojn inter ĉi tiuj servoj estas kerna por organizoj elekti la ĝustan ilon por siaj analizaj bezonoj. Dataflow estas administrita servo provizita de GCP por ekzekuti paralela
Kiel agordi nuban ŝelon?
Por agordi Cloud Shell en la Google Cloud Platform (GCP), vi devas sekvi kelkajn paŝojn. Cloud Shell estas ret-bazita, interaga ŝelmedio kiu disponigas aliron al virtuala maŝino (VM) kun antaŭinstalitaj iloj kaj bibliotekoj. Ĝi permesas vin administri viajn GCP-resursojn kaj plenumi diversajn taskojn sen bezono
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, Komenci kun GCP, Nuba Ŝelo
Kiel diferencigi Google Cloud Console kaj Google Cloud Platform?
La Google Cloud Console kaj la Google Cloud Platform estas du apartaj komponentoj ene de la pli larĝa ekosistemo de Google Cloud-servoj. Kvankam ili estas proksime rilataj, gravas kompreni la diferencojn inter ili por efike navigi kaj uzi la Google Cloud-medion. La Google Cloud Console, ankaŭ konata kiel la GCP-Konzolo, estas
Kio estas Google Cloud Platform (GCP)?
GCP, aŭ Google Cloud Platform, estas aro de nubaj komputikaj servoj provizitaj de Google. Ĝi ofertas ampleksan gamon de iloj kaj servoj, kiuj ebligas programistojn kaj organizojn konstrui, disfaldi kaj skali aplikojn kaj servojn sur la infrastrukturo de Google. GCP provizas fortikan kaj sekuran medion por funkcii diversajn laborŝarĝojn, inkluzive de artefarita inteligenteco kaj
Ĉu la Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) ofertas aŭtomatan akiron kaj agordon de rimedo kaj pritraktas rimedan ĉesigon post kiam la trejnado de la modelo estas finita?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) estas potenca ilo disponigita de Google Cloud Platform (GCP) por trejni maŝinlernajn modelojn en distribuita kaj paralela maniero. Tamen, ĝi ne ofertas aŭtomatan akiron kaj agordon de rimedo, nek ĝi pritraktas rimedĉesigon post kiam la trejnado de la modelo estas finita. En ĉi tiu respondo, ni faros
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, GCP BigQuery kaj malfermaj datumaroj
Ĉu necesas unue alŝuti al Google Storage (GCS) datumaron por trejni sur ĝi maŝinlerndan modelon en la Google Cloud?
En la kampo de Artefarita Inteligenteco kaj maŝinlernado, la procezo de trejnado de modeloj en la nubo implikas diversajn paŝojn kaj konsiderojn. Unu tia konsidero estas la stokado de la datumaro uzata por trejnado. Kvankam ne estas absoluta postulo alŝuti la datumaron al Google Storage (GCS) antaŭ trejnado de maŝinlernada modelo
Ĉu alŝuto de malgrandaj ĝis mezaj datumaroj povas esti farita per la komandlinia ilo gsutil per la reto?
La komandlinia ilo gsutil, provizita de Google Cloud Platform, ofertas oportunan kaj efikan manieron alŝuti malgrandajn ĝis mezajn datumajn arojn per la reto. Kun gsutil, uzantoj povas interagi kun Google Cloud Storage, skalebla kaj daŭrema objekta stokado-servo, por stoki kaj preni datumojn. Por alŝuti datumajn arojn per gsutil, vi devas havi la
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Platformo Google Cloud AI, AI-platforma trejnado kun enkonstruitaj algoritmoj
Kio estas Cloud AutoML?
Cloud AutoML estas potenca ilo ofertita de Google Cloud Platform (GCP), kiu ebligas al uzantoj konstrui kutimajn maŝinlernajn modelojn sen ampleksa scio pri maŝinlernado aŭ kodigo-kompetenteco. Ĝi simpligas la procezon de kreado, trejnado kaj deplojado de maŝinlernado-modeloj aŭtomatigante diversajn taskojn. En ĝia kerno, AutoML estas dizajnita por demokratiigi maŝinon