Kiajn rimedojn Google provizas por maŝinlernado-projektoj?
Google provizas ampleksan gamon de rimedoj por maŝinlernado-projektoj per sia ekosistemo de Google Cloud Platform (GCP). Ĉi tiuj rimedoj estas dezajnitaj por subteni programistojn kaj datumsciencistojn en konstruado, trejnado kaj deplojado de maŝinlernado de modeloj efike kaj efike. En ĉi tiu respondo, ni esploros la diversajn rimedojn, kiujn Google ofertas por maŝinlernado-projektoj.
Kio estas iuj ĉiutagaj spertoj, kiuj uzas maŝinlernadon?
Maŝina lernado, subkampo de artefarita inteligenteco, estas potenca ilo, kiu ebligas komputilojn lerni de datumoj kaj fari antaŭdirojn aŭ decidojn sen esti eksplicite programita. Kun la apero de nuba komputiko, maŝinlernado fariĝis pli alirebla kaj estas uzata en diversaj ĉiutagaj spertoj. En ĉi tiu respondo, ni esploros kelkajn el
Kiel maŝinlernado faras antaŭdirojn pri novaj ekzemploj?
Maŝinlernado-algoritmoj estas dizajnitaj por fari prognozojn pri novaj ekzemploj utiligante la ŝablonojn kaj rilatojn lernitajn de ekzistantaj datenoj. En la kunteksto de Cloud Computing kaj specife Google Cloud Platform (GCP) laboratorioj, ĉi tiu procezo estas faciligita de la potenca Maŝina Lernado kun Cloud ML Engine. Por kompreni kiel maŝinlernado faras antaŭdirojn
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-laboratorioj, Maŝinlernado kun Cloud ML Engine, Ekzamena revizio
Kiuj estas la kernaj agadoj implikitaj en maŝinlernado?
Maŝinlernado estas subaro de artefarita inteligenteco kiu temigas evoluigado de algoritmoj kaj modeloj kiuj ebligas komputilojn lerni de datenoj kaj fari prognozojn aŭ decidojn sen esti eksplicite programitaj. En la kunteksto de nuba komputado, specife la Google Cloud Platform (GCP) kaj ĝia Cloud ML Engine, estas pluraj kernaj agadoj implikitaj en
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-laboratorioj, Maŝinlernado kun Cloud ML Engine, Ekzamena revizio
Kio estas la diferenco inter maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco (AI) en la kunteksto de nuba komputado?
En la kunteksto de nuba komputado, maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco (AI) estas du apartaj sed interligitaj konceptoj. Maŝinlernado rilatas al la procezo de ebligi komputilojn lerni de datenoj kaj plibonigi sian efikecon en specifa tasko sen esti eksplicite programitaj. Aliflanke, AI estas pli larĝa kampo kiu ampleksas la
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-laboratorioj, Maŝinlernado kun Cloud ML Engine, Ekzamena revizio