Kio estas F1-poentaro?
La F1-poentaro estas vaste uzita metriko en la kampo de artefarita inteligenteco, specife en la kunteksto de maŝinlernado. Ĝi estas mezuro de la precizeco de modelo kiu enkalkulas kaj precizecon kaj revokon. La F1-poentaro estas precipe utila en situacioj kie ekzistas malekvilibro en la distribuado de klasoj
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Enkonduko, Kio estas maŝina lernado
Kio estas la celo miksi la datumaron antaŭ dividi ĝin en trejnadon kaj testajn arojn?
Miksi la datumaron antaŭ dividi ĝin en trejnadon kaj testaron servas decidan celon en la kampo de maŝina lernado, precipe kiam oni aplikas la algoritmon de onies plej proksimaj K-najbaroj. Ĉi tiu procezo certigas, ke la datumoj estas randomigitaj, kio estas esenca por atingi senantaŭjuĝan kaj fidindan modelan rendimentan taksadon. La ĉefa kialo por miksi la
Kio estas la rolo de taksaj datumoj en mezurado de la agado de maŝinlernada modelo?
Taksaddatenoj ludas decidan rolon en mezurado de la agado de maŝinlernada modelo. Ĝi disponigas valorajn sciojn pri kiom bone la modelo funkcias kaj helpas taksi ĝian efikecon en solvado de la donita problemo. En la kunteksto de Google Cloud Machine Learning kaj Google-iloj por Maŝina Lernado, taksaj datumoj funkcias kiel