Kio estas prova datuma aro?
Testa datumaro, en la kunteksto de maŝinlernado, estas subaro de datenoj, kiu estas uzata por taksi la agadon de edukita maŝinlernada modelo. Ĝi estas aparta de la trejna datumaro, kiu estas uzata por trejni la modelon. La celo de la testa datumaro estas taksi kiom bone
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Enkonduko, Kio estas maŝina lernado
Kiel ni komparas la grupojn identigitajn de la k-means-algoritmo kun la "pluvivita" kolumno?
Por kompari la grupojn identigitajn per la k-means-algoritmo kun la "pluviva" kolumno en la Titanic-datumserio, ni devas taksi la korespondadon inter la grupigrezultoj kaj la fakta pluvivstatuso de la pasaĝeroj. Ĉi tio povas esti farita per kalkulado de diversaj agado-metrikoj, kiel precizeco, precizeco, revoko kaj F1-poentaro. Ĉi tiuj metrikoj donas komprenojn
- eldonita en Artefarita inteligento, Maŝinlernado de EITC/AI/MLP per Python, Areto, k-signifas kaj meznivela ŝanĝo, K signifas kun titana datumaro, Ekzamena revizio
Kiaj informoj estas registritaj por ĉiu peto farita al la API en la rapida lernilo de Cloud Endpoints?
En la rapida lernilo de Cloud Endpoints, pluraj informoj estas registritaj por ĉiu peto farita al la API. Ĉi tiuj protokoloj provizas valorajn informojn pri la uzado kaj agado de la API, permesante al programistoj kontroli kaj solvi siajn aplikojn efike. Ni esploru detale la informojn registritajn por ĉiu peto. 1. Peto
Kio estas la rolo de taksaj datumoj en mezurado de la agado de maŝinlernada modelo?
Taksaddatenoj ludas decidan rolon en mezurado de la agado de maŝinlernada modelo. Ĝi disponigas valorajn sciojn pri kiom bone la modelo funkcias kaj helpas taksi ĝian efikecon en solvado de la donita problemo. En la kunteksto de Google Cloud Machine Learning kaj Google-iloj por Maŝina Lernado, taksaj datumoj funkcias kiel