Kio estas ensamble-lernado?
Vendredon, 19 aprilon 2024
by Luca de Ruijter
Ensemblolernado estas maŝinlernado tekniko kiu implikas kombini plurajn modelojn por plibonigi la ĝeneralan efikecon kaj prognozan potencon de la sistemo. La baza ideo malantaŭ ensemblolernado estas ke agregante la prognozojn de multoblaj modeloj, la rezulta modelo ofte povas superi iujn ajn da la individuaj modeloj implikitaj. Estas pluraj malsamaj aliroj
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Enkonduko, Kio estas maŝina lernado
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Svingante, Akcelado, Ensembla Lernado, Plifortigo de Gradiento, maŝino Lernado, Hazardaj Arbaroj
Kio estas ensembla lernado?
Marde, 12 Marto 2024
by Francesco Sottile
Ensemblolernado estas maŝinlernado tekniko kiu celas plibonigi la agadon de modelo kombinante plurajn modelojn. Ĝi ekspluatas la ideon ke kombini plurajn malfortajn lernantojn povas krei fortan lernanton kiu rezultas pli bone ol iu individua modelo. Ĉi tiu aliro estas vaste uzata en diversaj maŝinlernadaj taskoj por plibonigi prognozan precizecon,
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Enkonduko, Kio estas maŝina lernado
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Svingante, Akcelado, Ensembla Lernado, maŝino Lernado, Stakanta