Kio estas ensamble-lernado?
Vendredon, 19 aprilon 2024
by Luca de Ruijter
Ensemblolernado estas maŝinlernado tekniko kiu implikas kombini plurajn modelojn por plibonigi la ĝeneralan efikecon kaj prognozan potencon de la sistemo. La baza ideo malantaŭ ensemblolernado estas ke agregante la prognozojn de multoblaj modeloj, la rezulta modelo ofte povas superi iujn ajn da la individuaj modeloj implikitaj. Estas pluraj malsamaj aliroj
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Enkonduko, Kio estas maŝina lernado
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Svingante, Akcelado, Ensembla Lernado, Plifortigo de Gradiento, maŝino Lernado, Hazardaj Arbaroj
Kio estas la algoritmo de Gradient Boosting?
Aŭde, 07 septembro 2023
by Wojciech Cieslisnki
Trejnaj modeloj en la kampo de Artefarita Inteligenteco, specife en la kunteksto de Google Cloud Machine Learning, implikas uzi diversajn algoritmojn por optimumigi la lernadon kaj plibonigi la precizecon de antaŭdiroj. Unu tia algoritmo estas la Gradient Boosting-algoritmo. Gradienta Akcelo estas potenca ensembla lernmetodo, kiu kombinas plurajn malfortajn lernantojn, kiel ekzemple