Ĉu maŝinlernado povas fari iun dialogan helpon?
Maŝinlernado ludas decidan rolon en dialoga asistado ene de la sfero de Artefarita Inteligenteco. Dialogika asistado implikas krei sistemojn, kiuj povas engaĝiĝi en konversacioj kun uzantoj, kompreni iliajn demandojn kaj provizi koncernajn respondojn. Ĉi tiu teknologio estas vaste uzata en babilrotoj, virtualaj asistantoj, klientservaj aplikoj kaj pli. En la kunteksto de Google Cloud Machine
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, GCP BigQuery kaj malfermaj datumaroj
Kiajn informojn la Speech API provizas dum transskribado de parolado?
La Speech API, parto de Google Cloud Platform (GCP), ofertas potencajn parolrekonajn kapablojn uzante maŝinlernadon. Dum transskribado de parolado, la Speech API disponigas amason da informoj, kiuj helpas precize konverti parolitajn vortojn en skribitan tekston. Ĉi tiu informo inkluzivas kaj la tekstan eligon kaj kromajn metadatenojn, kiuj povas esti ĉerpitaj el la
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-laboratorioj, Parola rekono per Maŝina Lernado, Ekzamena revizio
Kiel la platformo Qwiklabs faciligas al uzantoj provi la Speech API?
La platformo Qwiklabs provizas uzantojn per oportuna kaj amika maniero provi la Speech API, faciligante al ili esplori kaj eksperimenti kun parolrekono uzante maŝinlernadon. Qwiklabs estas interreta lerna platformo kiu ofertas praktikajn laboratoriojn kaj interagajn trejnajn modulojn por diversaj teknologioj, inkluzive de servoj de Google Cloud Platform (GCP).
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-laboratorioj, Parola rekono per Maŝina Lernado, Ekzamena revizio
Kio estas la celo de la Google Cloud Speech API?
La celo de la Google Cloud Speech API estas provizi programistojn per potenca kaj efika ilo por integri parolrekonajn kapablojn en iliajn aplikojn. Ĉi tiu API, evoluigita de Google, ekspluatas la progresojn en maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco por konverti parolan lingvon en skriban tekston, ebligante ampleksan gamon da aplikoj kiuj povas
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-laboratorioj, Parola rekono per Maŝina Lernado, Ekzamena revizio
Kiuj estas la bezonataj detaloj, kiujn oni devas provizi en la objekto "config" kiam oni kreas dokumenton por parolrekono?
La objekto "agordo" en la kunteksto de parolrekono kun Google Cloud Platform (GCP) rilatas al la agordaj agordoj, kiujn oni devas provizi dum kreado de dokumento por parolrekono. Ĉi tiuj agordoj estas decidaj por difini kiel la procezo de konvertiĝo de parolado al teksto estos farita kaj kiaj funkcioj devas esti ebligitaj aŭ malŝaltitaj. En tio ĉi