Kio estas la horizontalaj tavoloj inkluzivitaj en TFX por dukto-administrado kaj optimumigo?
TFX, kiu signifas TensorFlow Extended, estas ampleksa fin-al-fina platformo por konstrui produktadpretajn maŝinlernajn duktojn. Ĝi provizas aron da iloj kaj komponantoj, kiuj faciligas la disvolviĝon kaj disfaldiĝon de skaleblaj kaj fidindaj maŝinlernantaj sistemoj. TFX estas dizajnita por trakti la defiojn de administrado kaj optimumigado de maŝinlernado-duktoj, ebligante datumajn sciencistojn
Kio estas iuj avantaĝoj de uzi Deployment Manager por deploji sistemojn?
Deployment Manager estas potenca ilo provizita de Google Cloud Platform (GCP), kiu ofertas multajn avantaĝojn por deploji sistemojn. Ĉi tiu respondo esploros kelkajn el la ŝlosilaj avantaĝoj de uzado de Deploja Administranto, elstarigante ĝian didaktikan valoron bazitan sur fakta scio. 1. Infrastrukturo kiel Kodo (IaC): Deployment Manager permesas al uzantoj difini kaj administri sian nubon
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-laboratorioj, Administranto de Google Cloud Deployment, Ekzamena revizio
Priskribu la procezon de starigo de AI Platform Pipelines, inkluzive de la paŝoj implikitaj en deplojado de nova dukto.
Agordo de AI Platform Pipelines implicas serion da paŝoj, kiuj ebligas al uzantoj deploji kaj administri maŝinlernajn duktojn en Google Cloud. Ĉi tiuj duktoj disponigas skaleblan kaj efikan manieron aŭtomatigi kaj reĝisori maŝinlernajn laborfluojn, faciligante disvolvi, deploji kaj monitori modelojn ĉe skalo. En ĉi tiu respondo, ni diskutos
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Platformo Google Cloud AI, Agordi AI-platformajn duktojn, Ekzamena revizio