Kio estas la paŝoj por ŝargi niajn proprajn datumojn en BigQuery?
Por ŝargi viajn proprajn datumojn en BigQuery, vi povas sekvi serion da paŝoj, kiuj ebligos vin efike importi kaj administri viajn datumarojn. Ĉi tiu procezo implikas krei datumaron, krei tabelon kaj poste ŝargi viajn datumojn en tiun tabelon. La paŝoj sube gvidos vin tra la procezo en detala kaj
- eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, Komenci kun GCP, Rapida komenco de BigQuery Web UI, Ekzamena revizio
Kiel uzantoj povas importi aŭ flui datumojn al BigQuery?
Por importi aŭ flui datumojn al BigQuery en la Google Cloud Platform (GCP), uzantoj havas plurajn eblojn disponeblajn al ili. BigQuery estas plene administrita, senservila datumstoksolvo, kiu permesas al uzantoj analizi grandajn datumarojn rapide kaj efike. Ĝi provizas skaleblan kaj kostefikan manieron stoki kaj analizi datumojn, igante ĝin populara elekto
Kiel uzantoj povas importi siajn trejnajn datumojn en AutoML-Tabelojn?
Por importi trejnajn datumojn en AutoML-Tabelojn, uzantoj povas sekvi serion de paŝoj, kiuj implikas prepari la datumojn, krei datenojn kaj alŝuti la datumojn al la servo de AutoML-Tabeloj. AutoML Tables estas maŝinlernada servo disponigita de Google Cloud, kiu ebligas al uzantoj krei kaj disfaldi laŭmendajn maŝinlernajn modelojn sen la
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Kompetenteco pri Maŝinlernado, Tabeloj de AutoML, Ekzamena revizio