Kiel oni povas detekti biasojn en maŝinlernado kaj kiel oni povas malhelpi ĉi tiujn biasojn?
Aŭde, 07 marto 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Detekti biasojn en maŝinlernado-modeloj estas decida aspekto por certigi justajn kaj etikajn AI-sistemojn. Biasoj povas ekestiĝi de diversaj stadioj de la maŝinlernada dukto, inkluzive de datumkolektado, antaŭprilaborado, trajtoselektado, modeltrejnado kaj deplojo. Detekti biasojn implikas kombinaĵon de statistika analizo, domajna scio kaj kritika pensado. En ĉi tiu respondo, ni
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Enkonduko, Kio estas maŝina lernado
Etikedita sub:
AI Etiko, Artefarita inteligento, Detekto de biaso, Preprocesado de datumoj, Justeco En ML, Modela Taksado