Kiel la aplikaĵo Air Cognizer povas kontribui al solvi la problemon de aerpoluado en Delhio?
Aera poluo estas grava problemo en Delhio, kun severaj sanaj kaj mediaj sekvoj. Por trakti ĉi tiun problemon, la aplikaĵo Air Cognizer, funkciigita de artefarita inteligenteco kaj TensorFlow, povas ludi decidan rolon por antaŭdiri aerkvaliton kaj kontribui al ĝia mildigo. La aplikaĵo Air Cognizer uzas maŝinlernajn algoritmojn por analizi diversajn datumfontojn,
Kian rolon ludis TensorFlow Lite en la deplojo de la modeloj sur la aparato?
TensorFlow Lite ludas decidan rolon en la deplojo de maŝinlernado-modeloj sur aparatoj por realtempa inferenco. Ĝi estas malpeza kaj efika kadro specife desegnita por ruli TensorFlow-modelojn sur moveblaj kaj enkonstruitaj aparatoj. Utiligante TensorFlow Lite, la aplikaĵo Air Cognizer povas efike antaŭdiri aerkvaliton uzante maŝinlernajn algoritmojn rekte sur
- eldonita en Artefarita inteligento, Fundamentoj de EITC/AI/TFF TensorFlow, Aplikoj TensorFlow, Air Cognizer antaŭdiranta aeran kvaliton per ML, Ekzamena revizio
Kiel la studentoj certigis la efikecon kaj uzeblecon de la aplikaĵo Air Cognizer?
La studentoj certigis la efikecon kaj uzeblon de la aplikaĵo Air Cognizer per sistema aliro, kiu implikis diversajn paŝojn kaj teknikojn. Sekvante ĉi tiujn praktikojn, ili povis krei fortikan kaj uzant-amikan aplikaĵon por antaŭdiri aerkvaliton uzante maŝinlernadon kun TensorFlow. Komence, la studentoj faris ĝisfundajn esplorojn pri ekzistantaj
- eldonita en Artefarita inteligento, Fundamentoj de EITC/AI/TFF TensorFlow, Aplikoj TensorFlow, Air Cognizer antaŭdiranta aeran kvaliton per ML, Ekzamena revizio
Kio estis la tri modeloj uzitaj en la aplikaĵo Air Cognizer, kaj kiuj estis iliaj respektivaj celoj?
La aplikaĵo Air Cognizer utiligas tri apartajn modelojn, ĉiu servante specifan celon antaŭdiri aerkvaliton uzante maŝinlernajn teknikojn. Ĉi tiuj modeloj estas la Convolutional Neural Network (CNN), la Long Short-Term Memory (LSTM) reto, kaj la Random Forest (RF) algoritmo. La CNN-modelo respondecas ĉefe pri bildprilaborado kaj trajto-eltiro. Ĝi estas
Kiel la inĝenierstudantoj uzis TensorFlow en la evoluo de la aplikaĵo Air Cognizer?
En la evoluo de la aplikaĵo Air Cognizer, inĝenierstudantoj faris efikan uzon de TensorFlow, vaste uzata malfermfonta maŝinlernada kadro. TensorFlow disponigis potencan platformon por efektivigi kaj trejni maŝinlernajn modelojn, ebligante la studentojn antaŭdiri aerkvaliton surbaze de diversaj enigfunkcioj. Komence, la studentoj uzis la flekseblan arkitekturon de TensorFlow al