Kio estas la paŝoj implikitaj en preparado de niaj datumoj por trejni maŝinlerndan modelon uzante Pandas-bibliotekon?
En la kampo de maŝinlernado, datumpreparo ludas decidan rolon en la sukceso de trejnado de modelo. Kiam vi uzas la Pandas-bibliotekon, estas pluraj paŝoj en la preparado de la datumoj por trejnado de maŝinlernada modelo. Ĉi tiuj paŝoj inkluzivas ŝarĝon de datumoj, purigado de datumoj, transformo de datumoj kaj disigo de datumoj. La unua paŝo en
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, AutoML Vision - parto 1, Ekzamena revizio
Kio estas la procezo krei CSV-dosieron, kiu listigas la vojon kaj etikedon por ĉiu bildo en nia datumaro?
Krei CSV-dosieron kiu listigas la vojon kaj etikedon por ĉiu bildo en datumaro estas esenca paŝo en preparado de datumoj por maŝinlernado-taskoj, precipe en la kampo de komputila vizio. Ĉi tiu procezo implikas organizi la bildojn, ĉerpi iliajn vojojn kaj etikedojn, kaj formati la datumojn en CSV-dosieron. Komenci,
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, AutoML Vision - parto 1, Ekzamena revizio
Kio estas la rekomendinda metodo por organizi kaj administri niajn etikeditajn bildojn kaj datumojn en Google Cloud Storage?
Organizi kaj administri etikeditajn bildojn kaj datumojn en Google Cloud Storage estas decida paŝo en la procezo de konstruado kaj trejnado de maŝinlernantaj modeloj. Taŭge strukturante kaj konservante viajn datumojn, vi povas certigi efikan aliron, facilan kunlaboron kaj efikan utiligon de la rimedoj provizitaj de Google Cloud Platform. En ĉi tiu kampo, AutoML Vision,
Kiel ni povas kolekti grandan kvanton da etikeditaj fotoj por trejni nian modelon per AutoML Vision?
Por kolekti grandan kvanton da etikeditaj fotoj por trejni vian modelon per AutoML Vision, estas pluraj aliroj, kiujn vi povas preni. AutoML Vision estas potenca ilo provizita de Google Cloud, kiu ebligas al programistoj konstrui kutimajn maŝinlernajn modelojn por bildaj rekonaj taskoj. Trejnante ĉi tiujn modelojn per etikeditaj fotoj, vi povas plibonigi
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, AutoML Vision - parto 1, Ekzamena revizio
Kio estas AutoML Vision kaj kiel ĝi helpas konstrui kaj disfaldi laŭmendajn maŝinlernajn modelojn?
AutoML Vision estas potenca ilo ofertita de Google Cloud Machine Learning, kiu permesas al uzantoj konstrui kaj disfaldi laŭmendajn maŝinlernajn modelojn por bildaj rekonaj taskoj. Ĝi estas dizajnita por simpligi la procezon de evoluigado de AI-modeloj, farante ĝin alirebla por uzantoj kun limigita maŝinlernada kompetenteco. Kun AutoML Vision, uzantoj povas facile trejni
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, AutoML Vision - parto 1, Ekzamena revizio