Kiel ni plenigas vortarojn por la trajno kaj testaro?
Lundon, Xuste en Aŭgusto
by Akademio de EITCA
Por plenigi vortarojn por la trajno kaj testaro en la kunteksto de aplikado de onies propra K plej proksimaj najbaroj (KNN) algoritmo en maŝinlernado uzante Python, ni devas sekvi sisteman aliron. Ĉi tiu procezo implikas konverti niajn datumojn en taŭgan formaton, kiu povas esti uzata de la KNN-algoritmo. Unue, ni komprenu la
- eldonita en Artefarita inteligento, Maŝinlernado de EITC/AI/MLP per Python, Programado de maŝina lernado, Aplikante algoritmon de propra K plej proksima najbaro, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Datuma Preparado, Vortaroj, KNN Algoritmo, maŝino Lernado, python