Kio estas la diferenco inter ruli kodon kun kaj sen Eager-reĝimo ebligita en TensorFlow?
Merkredon, 02 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
En TensorFlow, Eager-reĝimo estas trajto kiu permesas tujan ekzekuton de operacioj, faciligante sencimigi kaj kompreni la kodon. Kiam Eager-reĝimo estas ebligita, TensorFlow-operacioj estas ekzekutitaj kiel ili estas nomitaj, same kiel en regula Python-kodo. Aliflanke, kiam Eager-reĝimo estas malŝaltita, TensorFlow-operacioj estas ekzekutitaj
Kiel Eager-reĝimo en TensorFlow simpligas la sencimigan procezon?
Merkredon, 02 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Eager-reĝimo en TensorFlow estas programa interfaco kiu permesas tujan ekzekuton de operacioj, ebligante interagan kaj dinamikan evoluon de maŝinlernado-modeloj. Ĉi tiu reĝimo simpligas la sencimigan procezon provizante realtempan retrosciigon kaj plifortigitan videblecon en la ekzekutfluon. En ĉi tiu respondo, ni esploros la diversajn manierojn en kiuj Eager-reĝimo faciligas
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, Modo TensorFlow Fervora, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, debugging, Avida Reĝimo, Tuja Ekzekuto, Python Sencimigaj Iloj, TensoroFluo