Ĉu CMLE povas legi el datumoj de stokado de Google Cloud kaj uzi specifitan trejnitan modelon por konkludo?
Marde, 14 novembro 2023
by Hema Gunasekaran
Efektive, ĝi povas. En Google Cloud Machine Learning, ekzistas trajto nomita Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE provizas potencan kaj skaleblan platformon por trejnado kaj deplojado de maŝinlernado-modeloj en la nubo. Ĝi permesas al uzantoj legi datumojn el Cloud-stokado kaj utiligi trejnitan modelon por inferenco. Kiam temas
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, GCP BigQuery kaj malfermaj datumaroj
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Nuba Maŝina Lernanta Motoro, CMLE, Google Nubo-Stokado, Inferenco, Trejnita Modelo
Kio estas la rolo de la trejnita modelo en farado de antaŭdiroj pri la stokitaj eksteraj bildoj?
Dimanĉo, 13 Aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
La rolo de edukita modelo en farado de antaŭdiroj pri stokitaj eksteraj bildoj estas fundamenta aspekto de artefarita inteligenteco, specife en la kampo de profunda lernado. Profundaj lernaj modeloj, kiel tiuj konstruitaj per Python, TensorFlow kaj Keras, havas la kapablon analizi vastajn kvantojn da datumoj kaj lerni ŝablonojn, ebligante ilin fari
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/DLPTFK Profunda Lernado kun Python, TensorFlow kaj Keras, TensorBoard, Uzante trejnitan modelon, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Profunda Lernado, Eksteraj Bildoj, antaŭdiroj, Trejnita Modelo