Kio estas la aktiviga funkcio uzata en la profunda neŭrala reto-modelo por multklasaj klasifikproblemoj?
Mardo, 08 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
En la kampo de profunda lernado por multklasaj klasifikproblemoj, la aktivigfunkcio uzita en la profunda neŭrala reto-modelo ludas decidan rolon en determinado de la produktado de ĉiu neŭrono kaj finfine la totalan efikecon de la modelo. La elekto de aktiviga funkcio povas multe influi la kapablon de la modelo lerni kompleksajn ŝablonojn kaj
- eldonita en Artefarita inteligento, Profunda Lernado de EITC/AI/DLTF kun TensorFlow, Trejnado de neŭrala reto por ludi kun TensorFlow kaj Open AI, Trejnada modelo, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Aktiviga Funkcio, Artefarita inteligento, Profunda Lernado, Multklasa Klasifiko, neural Reto, Softmax
Kio estas la rolo de aktivigaj funkcioj en modelo de neŭrala reto?
Mardo, 08 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Aktivigaj funkcioj ludas decidan rolon en neŭralaj retaj modeloj enkondukante ne-linearecon en la reto, ebligante ĝin lerni kaj modeligi kompleksajn rilatojn en la datenoj. En ĉi tiu respondo, ni esploros la signifon de aktivigaj funkcioj en profundaj lernaj modeloj, iliaj propraĵoj, kaj provizos ekzemplojn por ilustri ilian efikon al la agado de la reto.
- eldonita en Artefarita inteligento, Profunda Lernado de EITC/AI/DLTF kun TensorFlow, TensoroFluo, Neŭrala retmodelo, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Aktivigaj Funkcioj, Artefarita inteligento, Leaky ReLU, Ne-lineareco, Normaligo, ReLU, Sigmoido, Softmax, Tanh