Maŝinlernado-algoritmoj povas lerni antaŭdiri aŭ klasifiki novajn, neviditajn datumojn. Kion implicas la dezajno de prognozaj modeloj de neetikeditaj datumoj?
Aŭde, 24 aŭgusto 2023
by Wojciech Cieslisnki
La dezajno de prognozaj modeloj por neetikeditaj datenoj en maŝinlernado implikas plurajn ŝlosilajn paŝojn kaj konsiderojn. Neetikeditaj datumoj rilatas al datumoj, kiuj ne havas antaŭdifinitajn celetikedojn aŭ kategoriojn. La celo estas evoluigi modelojn kiuj povas precize antaŭdiri aŭ klasifiki novajn, neviditajn datumojn bazitajn sur ŝablonoj kaj rilatoj lernitaj de la disponeblaj.