Se la enigo estas la listo de numpy tabeloj stokantaj varmmapon kiu estas la eligo de ViTPose kaj la formo de ĉiu numpy dosiero estas [1, 17, 64, 48] responda al 17 ŝlosilaj punktoj en la korpo, kiu algoritmo povas esti uzata?
Mardo, 29 aŭgusto 2023
by Nguyen Xuan Tung
En la kampo de Artefarita Inteligenteco, specife en Profunda Lernado kun Python kaj PyTorch, kiam oni laboras kun datumoj kaj datumaroj, estas grave elekti la taŭgan algoritmon por prilabori kaj analizi la donitan enigaĵon. En ĉi tiu kazo, la enigo konsistas el listo de numpy tabeloj, ĉiu stokante varmmapon kiu reprezentas la produktaĵon.
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/DLPP Profunda Lernado kun Python kaj PyTorch, datumoj, Datasets
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Komputila Vidado, Profunda Lernado, Pozo-Takso, python, PyTorch
Kiel Dance Like uzas TensorFlow por helpi uzantojn lerni kiel danci?
Dimanĉo, 06 Aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Dance Like, noviga aplikaĵo, kiu uzas maŝinlernajn teknikojn, uzas TensorFlow por plibonigi la dancan lernadon de uzantoj. TensorFlow, malfermfonta biblioteko por nombra komputado kaj maŝinlernado, disponigas potencan kadron por trejnado kaj deplojado de maŝinlernado-modeloj. Integrante TensorFlow en Dance Like, la programo povas utiligi siajn altnivelajn kapablojn
- eldonita en Artefarita inteligento, Fundamentoj de EITC/AI/TFF TensorFlow, Aplikoj TensorFlow, Dance Like, programo, kiu helpas uzantojn lerni kiel danci per maŝina lernado, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Profunda Lernado, maŝino Lernado, Personigitaj Rekomendoj, Pozo-Takso, Realtempa Reago