Ĉu estas ĝuste nomi procezon de ĝisdatigo de w kaj b parametroj trejna paŝo de maŝinlernado?
Marde, 14 novembro 2023
by Hema Gunasekaran
Trejna paŝo en la kunteksto de maŝinlernado rilatas al la procezo de ĝisdatigo de la parametroj, specife la pezoj (w) kaj biasoj (b), de modelo dum la trejna fazo. Tiuj parametroj estas decidaj ĉar ili determinas la konduton kaj efikecon de la modelo en farado de prognozoj. Tial, estas ja ĝuste diri
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Unuaj paŝoj en Maŝinlernado, Simplaj kaj simplaj taksantoj
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Gradienta Deveno, maŝino Lernado, Optimumigo Algoritmo, parametroj, Trejna Paŝo
Kiuj estas iuj hiperparametroj, per kiuj ni povas eksperimenti por atingi pli altan precizecon en nia modelo?
Merkredon, 02 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Por atingi pli altan precizecon en nia maŝinlernada modelo, ekzistas pluraj hiperparametroj, kiujn ni povas eksperimenti. Hiperparametroj estas alĝustigeblaj parametroj kiuj estas fiksitaj antaŭ ol la lernado komenciĝas. Ili kontrolas la konduton de la lernado-algoritmo kaj havas signifan efikon al la agado de la modelo. Unu grava hiperparametro por konsideri estas