Kio estas la paka najbara API en Neŭrala Strukturita Lernado de TensorFlow?
Sabato, Apriluste en aprilo
by ankarb
La paka najbara API en Neural Structured Learning (NSL) de TensorFlow estas decida trajto, kiu plibonigas la trejnadon per naturaj grafikaĵoj. En NSL, la pack najbaroj API faciligas la kreadon de trejnaj ekzemploj agregante informojn de najbaraj nodoj en grafeostrukturo. Ĉi tiu API estas precipe utila kiam oni traktas grafe-strukturitajn datumojn,
Ĉu la strukturenigo en Neural Structured Learning povas esti uzata por reguligi la trejnadon de neŭrala reto?
Sabato, Apriluste en aprilo
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) estas kadro en TensorFlow kiu enkalkulas la trejnadon de neŭralaj retoj uzantaj strukturitajn signalojn aldone al normaj trajto-enigaĵoj. La strukturitaj signaloj povas esti reprezentitaj kiel grafeoj, kie nodoj egalrilatas al kazoj kaj randoj kaptas rilatojn inter ili. Ĉi tiuj grafikaĵoj povas esti uzataj por kodi diversajn specojn de
- eldonita en Artefarita inteligento, Fundamentoj de EITC/AI/TFF TensorFlow, Neŭrala Strukturita Lernado kun TensorFlow, Trejnado per naturaj grafeoj
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Grafikregularigo, Neŭralaj Retoj, NSL, Reguligaj Teknikoj, TensoroFluo