Ĉu necesas uzi nesinkronan lernan funkcion por maŝinlernado-modeloj, kiuj funkcias en TensorFlow.js?
Dimanĉo, 14 aprilo 2024
by ankarb
En la sfero de maŝinlernado-modeloj kurantaj en TensorFlow.js, la utiligo de nesinkronaj lernaj funkcioj ne estas absoluta neceso, sed ĝi povas signife plibonigi la efikecon kaj efikecon de la modeloj. Nesinkronaj lernaj funkcioj ludas decidan rolon en optimumigado de la trejnadprocezo de maŝinlernado-modeloj permesante al komputadoj esti faritaj
- eldonita en Artefarita inteligento, Fundamentoj de EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow.js, Konstruante neŭralan reton por plenumi klasifikon
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Asinkrona Lernado, maŝino Lernado, Neŭralaj Retoj, escalabilidad, TensorFlow.js