Ĉu estas farebla uzi ML por ekvidi biason en datumoj de alia ML-solvo?
Merkredo, 08 novembro 2023
by Anne Marie Corless
Uzi maŝinlernadon (ML) por ekvidi biason en datumoj de alia ML-solvo estas ja farebla. ML-algoritmoj estas dizajnitaj por lerni ŝablonojn kaj fari prognozojn bazitajn sur la ŝablonoj, kiujn ili trovas en la datumoj. Tamen, ĉi tiuj algoritmoj ankaŭ povas preterintence lerni kaj eternigi biasojn ĉeestantajn en la trejnaj datumoj. Tial ĝi fariĝas decida
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Enkonduko, Kio estas maŝina lernado
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Detekto de biaso, datumoj Analizo, Justeco, maŝino Lernado, ML Dukto
Kio estas la malsamaj fazoj de la ML-dukto en TFX?
Dimanĉo, 06 Aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
La TensorFlow Extended (TFX) estas potenca malfermfonta platformo desegnita por faciligi la disvolviĝon kaj deplojon de maŝinlernado (ML) modeloj en produktadmedioj. Ĝi disponigas ampleksan aron de iloj kaj bibliotekoj kiuj ebligas la konstruadon de fin-al-finaj ML-duktoj. Tiuj duktoj konsistas el pluraj apartaj fazoj, ĉiu servante specifan celon kaj kontribuante