Ĉu Neŭrala Strukturita Lernado povas esti uzata kun datumoj por kiuj ne ekzistas natura grafeo?
Sabato, Apriluste en aprilo
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) estas maŝinlernada kadro kiu integras strukturitajn signalojn en la trejnadprocezon. Tiuj strukturitaj signaloj estas tipe reprezentitaj kiel grafeoj, kie nodoj egalrilatas al kazoj aŭ ecoj, kaj randoj kaptas rilatojn aŭ similecojn inter ili. En la kunteksto de TensorFlow, NSL permesas vin korpigi grafikajn reguligajn teknikojn dum la trejnado