Kiel la argumento de kaŝitaj unuoj en profundaj neŭralaj retoj permesas personigon de la grandeco kaj formo de la reto?
Merkredon, 02 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
La argumento de kaŝitaj unuoj en profundaj neŭralaj retoj ludas decidan rolon en permesado de personigo de la grandeco kaj formo de la reto. Profundaj neŭralaj retoj estas kunmetitaj de multoblaj tavoloj, ĉiu konsistante el aro de kaŝitaj unuoj. Tiuj kaŝitaj unuoj respondecas pri kaptado kaj reprezentado de la kompleksaj rilatoj inter la enigaĵo kaj eligo
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Unuaj paŝoj en Maŝinlernado, Profundaj neŭralaj retoj kaj taksiloj, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Aktivigaj Funkcioj, Artefarita inteligento, Personigo, Profunda Lernado, Kaŝitaj Unuoj, Neŭralaj Retoj