Kie oni povas trovi la Iris-datumaron uzatan en la ekzemplo?
Por trovi la Iris-datumaron uzatan en la ekzemplo oni povas aliri ĝin per la UCI-Maŝina Lernado-Deponejo. La Iris-datumserio estas ofte uzata datumaro en la kampo de maŝinlernado por klasifiktaskoj, precipe en edukaj kuntekstoj pro sia simpleco kaj efikeco en montrado de diversaj maŝinlernado-algoritmoj. La UCI-Maŝino
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Unuaj paŝoj en Maŝinlernado, Simplaj kaj simplaj taksantoj
Kio estas la ĉefaj diferencoj en ŝarĝo kaj trejnado de la Iris-datumaro inter Tensorflow 1 kaj Tensorflow 2 versioj?
La origina kodo provizita por ŝarĝi kaj trejni la irisan datumaron estis desegnita por TensorFlow 1 kaj eble ne funkcias kun TensorFlow 2. Ĉi tiu diferenco okazas pro iuj ŝanĝoj kaj ĝisdatigoj enkondukitaj en ĉi tiu pli nova versio de TensorFlow, kiuj estos tamen detale kovritaj en posta. temoj kiuj rekte rilatos al TensorFlow
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Unuaj paŝoj en Maŝinlernado, Simplaj kaj simplaj taksantoj
Kio estas la precizeco de la modelo en klasado de malsamaj specioj de irisaj floroj?
La precizeco de maŝinlernado-modelo en klasifikado de malsamaj specioj de irisfloroj povas esti determinita taksante sian efikecon sur testa datumaro. En la kunteksto de la Iris-datumserio, kiu estas populara komparnorma datumaro por klasifiktaskoj, la precizeco de la modelo rilatas al la procento de ĝuste klasifikitaj irisfloroj.
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Unuaj paŝoj en Maŝinlernado, Simplaj kaj simplaj taksantoj, Ekzamena revizio