Kiel realaj datumoj povas diferenci de la datumaroj uzataj en lerniloj?
Mardo, 08 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Real-mondaj datumoj povas signife diferenci de la datumaroj uzataj en lerniloj, precipe en la kampo de artefarita inteligenteco, specife profunda lernado kun TensorFlow kaj 3D konvoluciaj neŭralaj retoj (CNN) por pulma kancero-detekto en la Kaggle-konkurado. Dum lerniloj ofte disponigas simpligitajn kaj vikariitajn datumarojn por didaktikaj celoj, realmondaj datumoj estas tipe pli kompleksaj kaj
Kio estas la ML-specifaj konsideroj dum disvolvado de ML-aplikaĵo?
Dimanĉo, 06 Aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Dum evoluigado de maŝinlernado (ML) aplikaĵo, ekzistas pluraj ML-specifaj konsideroj kiuj devas esti konsiderataj. Ĉi tiuj konsideroj estas decidaj por certigi la efikecon, efikecon kaj fidindecon de la ML-modelo. En ĉi tiu respondo, ni diskutos kelkajn el la ŝlosilaj ML-specifaj konsideroj, kiujn programistoj devas memori kiam