Ĉu aro-grandeco, epoko kaj datumaro estas ĉiuj hiperparametroj?
Aŭde, 07 marto 2024
by Jose' da Cruz
Bata grandeco, epoko kaj datumaro estas ja decidaj aspektoj en maŝinlernado kaj estas ofte nomataj hiperparametroj. Por kompreni ĉi tiun koncepton, ni enprofundigu ĉiun terminon individue. Arograndeco: La arograndeco estas hiperparametro kiu difinas la nombron da provaĵoj prilaboritaj antaŭ ol la pezoj de la modelo estas ĝisdatigitaj dum trejnado. Ĝi ludas
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Unuaj paŝoj en Maŝinlernado, La 7 paŝoj de maŝina lernado
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Aro Grandeco, Datumaro Grandeco, Epoko, Hiperparametroj, maŝino Lernado