Kial la eliga tavolo de la CNN por identigi hundojn kontraŭ katoj havas nur 2 nodojn?
La produktaĵtavolo de Convolutional Neural Network (CNN) por identigado de hundoj kontraŭ katoj tipe havas nur 2 nodojn pro la binara naturo de la klasifiktasko. En ĉi tiu specifa kazo, la celo estas determini ĉu eniga bildo apartenas al la klaso "hundo" aŭ al la klaso "kato". Kiel rezulto, la eligo
- eldonita en Artefarita inteligento, Profunda Lernado de EITC/AI/DLTF kun TensorFlow, Uzi konvolutan neŭralan reton por identigi hundojn kontraŭ katoj, Konstruante la reton, Ekzamena revizio
Kio estas la diferenco inter la eliga tavolo kaj la kaŝitaj tavoloj en modelo de neŭrala reto en TensorFlow?
La eliga tavolo kaj la kaŝitaj tavoloj en neŭrala reto-modelo en TensorFlow servas apartajn celojn kaj havas malsamajn karakterizaĵojn. Kompreni la diferencon inter ĉi tiuj tavoloj estas decida por efike desegnado kaj trejnado de neŭralaj retoj. La produktaĵtavolo estas la fina tavolo de neŭrala retomodelo, respondeca por produktado de la dezirata produktaĵo aŭ
- eldonita en Artefarita inteligento, Profunda Lernado de EITC/AI/DLTF kun TensorFlow, TensoroFluo, Neŭrala retmodelo, Ekzamena revizio
Kiel la nombro da biasoj en la produktaĵtavolo estas determinita en neŭrala reto-modelo?
En neŭrala retomodelo, la nombro da biasoj en la produktaĵtavolo estas determinita per la nombro da neŭronoj en la produktaĵtavolo. Ĉiu neŭrono en la produktaĵtavolo postulas biasperiodon esti aldonita al sia pezbalancita sumo de enigaĵoj por enkonduki nivelon de fleksebleco kaj kontrolo en la
- eldonita en Artefarita inteligento, Profunda Lernado de EITC/AI/DLTF kun TensorFlow, TensoroFluo, Neŭrala retmodelo, Ekzamena revizio
Klarigu la arkitekturon de la neŭrala reto uzata en la ekzemplo, inkluzive de la aktivigaj funkcioj kaj nombro da unuoj en ĉiu tavolo.
La arkitekturo de la neŭrala reto uzita en la ekzemplo estas plua neŭrala reto kun tri tavoloj: enirtavolo, kaŝita tavolo kaj produktaĵtavolo. La eniga tavolo konsistas el 784 unuoj, kio respondas al la nombro da pikseloj en la eniga bildo. Ĉiu unuo en la eniga tavolo reprezentas la intensecon
Kio estas la rolo de la eliga tavolo en bildklasigilo konstruita per TensorFlow?
La produktaĵtavolo ludas decidan rolon en bildklasigilo konstruita uzante TensorFlow. Kiel la fina tavolo de la neŭrala reto, ĝi respondecas pri produktado de la dezirata produktaĵo aŭ prognozo bazita sur la eniga bildo. La produktaĵtavolo konsistas el unu aŭ pluraj neŭronoj, ĉiu reprezentante specifan klason aŭ kategorion kiu la
- eldonita en Artefarita inteligento, Fundamentoj de EITC/AI/TFF TensorFlow, Enkonduko al TensorFlow, Konstruante bildan klasigilon, Ekzamena revizio