Ĉu la Neural Structured Learning (NSL) aplikata al la kazo de multaj bildoj de katoj kaj hundoj generos novajn bildojn surbaze de ekzistantaj bildoj?
Neural Structured Learning (NSL) estas maŝinlernada kadro evoluigita fare de Google kiu permesas la trejnadon de neŭralaj retoj uzantaj strukturitajn signalojn aldone al normaj trajto-enigaĵoj. Tiu kadro estas precipe utila en scenaroj kie la datenoj havas enecan strukturon kiu povas esti ekspluatita por plibonigi modelefikecon. En la kunteksto de havi
- eldonita en Artefarita inteligento, Fundamentoj de EITC/AI/TFF TensorFlow, Neŭrala Strukturita Lernado kun TensorFlow, Superrigardo de Neŭrala Strukturita Lernado
Kio estas plurdimensia tabelo en PHP kaj kiel ĝi diferencas de unu-dimensia tabelo?
Plurdimensia tabelo en PHP estas datumstrukturo kiu permesas la stokadon de valoroj en multoblaj dimensioj aŭ niveloj. Ĝi estas kolekto de tabeloj, kie ĉiu tabelo ene de la strukturo povas enhavi sian propran aron de elementoj. Ĉi tiu koncepto estas precipe utila kiam oni traktas kompleksajn datumojn, kiuj postulas organizon kaj hierarkion. En
- eldonita en Web Development, Fundamentoj de PHP kaj MySQL de EITC/WD/PMSF, PHP-datumstrukturoj, Plurdimensiaj tabeloj, Ekzamena revizio
Kiel Turing-maŝino uzas la bendon kiel la solan datumstrukturon?
Turing-maŝino estas teoria aparato kiu funkcias kiel modelo por komputado. Ĝi estis proponita de Alan Turing en 1936 kiel maniero formaligi la koncepton de algoritmo. La Turing-maŝino konsistas el senfina bendo dividita en ĉelojn, lego-/skriba kapo kiu povas moviĝi laŭ la bendo, kaj aro.
- eldonita en cybersecurity, EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals, Turing-Maŝinoj, Enkonduko al Turing-Maŝinoj, Ekzamena revizio