Kiel rekoni, ke tiu modelo estas tro ekipita?
Aŭde, 07 septembro 2023
by Przemysław Augustyniak
Por rekoni ĉu modelo estas tro ekipita, oni devas kompreni la koncepton de troagordado kaj ĝiajn implicojn en maŝinlernado. Superfitting okazas kiam modelo rezultas escepte bone en la trejnaddatenoj sed ne ĝeneraligas al novaj, neviditaj datenoj. Tiu fenomeno estas damaĝa al la prognoza kapablo de la modelo kaj povas konduki al malbona efikeco
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Unuaj paŝoj en Maŝinlernado, Profundaj neŭralaj retoj kaj taksiloj
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Profunda Lernado, maŝino Lernado, Neŭralaj Retoj, Trokvanta, Reguligo
Ĉu eblas uzi ML por fari minadon de kriptaj moneroj, ekzemple Bitcoin, pli efika?
Lundo, 04 septembro 2023
by Przemysław Augustyniak
Uzi maŝinlernadon (ML) por fari kriptan monerminadon, kiel Bitcoin-minadon, pli efika estas ja ebla. ML povas esti utiligata por optimumigi diversajn aspektojn de la minadprocezo, kondukante al plibonigita efikeco kaj pli alta profiteco. Ni konsideru kiel esplori ML-aplikojn por plibonigi malsamajn stadiojn de kripta minado, inkluzive de aparataro-optimumigo, minada naĝejo.