Kio estas la malavantaĝoj uzi Eager-reĝimon prefere ol regula TensorFlow kun Eager-reĝimo malŝaltita?
Lundo, 04 septembro 2023
by maciejbala
Avida reĝimo en TensorFlow estas programa interfaco kiu permesas tujan ekzekuton de operacioj, faciligante sencimigi kaj kompreni la kodon. Tamen, ekzistas pluraj malavantaĝoj uzi Eager-reĝimon kompare kun regula TensorFlow kun Eager-reĝimo malŝaltita. En ĉi tiu respondo, ni esploros ĉi tiujn malavantaĝojn detale. Unu el la ĉefaj
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, Modo TensorFlow Fervora
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Profunda Lernado, malavantaĝoj, Avida Reĝimo, maŝino Lernado, TensoroFluo
Kio estas la avantaĝo uzi Keras-modelon unue kaj poste konverti ĝin al TensorFlow-a taksilo anstataŭ nur uzi TensorFlow rekte?
Dimanĉo, 03 septembro 2023
by maciejbala
Kiam temas pri disvolvi maŝinlernajn modelojn, kaj Keras kaj TensorFlow estas popularaj kadroj, kiuj ofertas gamon da funkcioj kaj kapabloj. Dum TensorFlow estas potenca kaj fleksebla biblioteko por konstrui kaj trejni profundajn lernajn modelojn, Keras provizas pli altnivelan API, kiu simpligas la procezon de kreado de neŭralaj retoj. En iuj kazoj, ĝi
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, Grimpado de Keras per taksiloj
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Profunda Lernado, Distribuita Trejnado, Keras, maŝino Lernado, TensoroFluo