Bata normaligo estas tekniko ofte uzata en profunda lernado-modeloj por plibonigi la trejnadprocezon kaj totalan efikecon de la modelo. Ĝi estas precipe efika en profundaj neŭralaj retoj, kiel ripetiĝantaj neŭralaj retoj (RNNs), kiuj estas ofte uzataj por sekvenco-datuma analizo, inkluzive de kriptaj moneroj antaŭdiraj taskoj. En ĉi tiu koda fragmento, bata normaligo estas