Kiel ni povas krei senmovan modelon por servi prognozojn en TensorFlow?
Merkredon, 02 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Por krei statikan modelon por servi prognozojn en TensorFlow, estas pluraj paŝoj, kiujn vi povas sekvi. TensorFlow estas malfermfonta maŝinlernada kadro evoluigita de Google, kiu permesas vin konstrui kaj disfaldi maŝinlernajn modelojn efike. Kreante statikan modelon, vi povas servi prognozojn je skalo sen neceso de realtempa trejnado
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Unuaj paŝoj en Maŝinlernado, Senprogramaj prognozoj skale, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Google Nubo, maŝino Lernado, Servante Antaŭdirojn, Statika Modelo, TensoroFluo
Kio estas la celo de Cloud Machine Learning Engine de Google por servi prognozojn je skalo?
Merkredon, 02 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
La celo de Cloud Machine Learning Engine de Google en servado de prognozoj je skalo estas provizi potencan kaj skaleblan infrastrukturon por deploji kaj servi maŝinlernajn modelojn. Ĉi tiu platformo permesas al uzantoj facile trejni kaj deploji siajn modelojn, kaj poste fari antaŭdirojn pri grandaj kvantoj da datumoj en reala tempo. Unu el la ĉefaj avantaĝoj
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Unuaj paŝoj en Maŝinlernado, Senprogramaj prognozoj skale, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, Google Nubo, maŝino Lernado, Antaŭdiro Servado, escalabilidad, Senservila arkitekturo
- 1
- 2