Kiuj estas la avantaĝoj de uzado de publikaj datumaroj de BigQuery por datumsciencistoj?
Merkredon, 02 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Publikaj datumaroj de BigQuery ofertas multajn avantaĝojn por datumsciencistoj en sia serĉado ĉerpi valorajn komprenojn kaj konstrui fortigajn maŝinlernajn modelojn. Ĉi tiuj datumaroj, kiuj estas disponeblaj de Google Cloud, provizas riĉan fonton de informoj tra diversaj domajnoj, ebligante al datumsciencistoj utiligi grandskalajn datumojn kaj akceli siajn esplor- kaj evoluajn procezojn. En
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Progresante en Maŝinlernado, GCP BigQuery kaj malfermaj datumaroj, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, bigquery, Datumoj Scienco, Google Nubo, maŝino Lernado, Publikaj Datumaroj
Kio estas Kaggle Kernels kaj kiel ili diferencas de lokaj Jupyter Notebooks?
Merkredon, 02 aŭgusto 2023
by Akademio de EITCA
Kaggle Kernels estas esenca ilo por datumsciencistoj kaj maŝinlernado-praktikistoj, disponigante kunlaboran kaj interagan medion por disvolvi, kunhavigi kaj funkcii kodon. Ili estas integra parto de la Kaggle-platformo, kiu estas populara interreta komunumo por datumscienco kaj maŝinlernado-konkuradoj. Kaggle Kernels similas al lokaj Jupyter Notebooks
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Pliaj paŝoj en Maŝinlernado, Enkonduko al Kaggle-Kernoj, Ekzamena revizio
Etikedita sub:
Artefarita inteligento, kunlaborado, Datumoj Scienco, Jupyter-Kajeroj, Kaggle Kernoj, maŝino Lernado