Kian modelon de maŝinlernado decidis la esploristoj por sia multklasa klasifika tasko en transskribado de mezepokaj tekstoj, kaj kial ĝi taŭgas por ĉi tiu tasko?
La esploristoj decidiĝis laŭ modelo de maŝinlernado de Convolutional Neural Network (CNN) por sia multklasa klasifika tasko en transskribado de mezepokaj tekstoj. Ĉi tiu elekto estis bone taŭga por la tasko pro pluraj kialoj. Unue, CNN-oj pruvis esti tre efikaj en bildrekonaj taskoj, kio rilatas al transskribado de mezepokaj tekstoj ĉar ili ofte enhavas
Kial ni bezonas konvoluciajn neŭralaj retoj (CNN) por trakti pli kompleksajn scenarojn en bildrekono?
Konvoluciaj Neŭralaj Retoj (CNN) aperis kiel potenca ilo en bildrekono pro sia kapablo pritrakti pli kompleksajn scenarojn. En ĉi tiu kampo, CNN-oj revoluciis la manieron kiel ni aliras bildanalizajn taskojn utiligante siajn unikajn arkitekturajn dezajnojn kaj trejnajn teknikojn. Por kompreni kial CNN-oj estas decidaj en pritraktado de kompleksaj
- eldonita en Artefarita inteligento, Fundamentoj de EITC/AI/TFF TensorFlow, Enkonduko al TensorFlow, Baza komputila vizio kun ML, Ekzamena revizio
Kiuj estas la bazaj konstrubriketoj de konvolucia neŭrala reto?
Konvolucia neŭrala reto (CNN) estas speco de artefarita neŭrala reto kiu estas vaste uzata en la kampo de komputila vizio. Ĝi estas specife desegnita por prilabori kaj analizi vidajn datumojn, kiel bildojn kaj filmetojn. CNN-oj estis tre sukcesaj en diversaj taskoj, inkluzive de bildklasifiko, objektodetekto, kaj bildsegmentado. La baza
Kial gravas kompreni la mezajn tavolojn de konvolucia neŭrala reto?
Kompreni la mezajn tavolojn de konvolucia neŭrala reto (CNN) estas plej grava en la kampo de Artefarita Inteligenteco (AI) kaj maŝinlernado. CNNoj revoluciis diversajn domajnojn kiel komputila vizio, naturlingva prilaborado kaj parolrekono, pro sia kapablo lerni hierarkiajn reprezentadojn de krudaj datenoj. La mezaj tavoloj de a
- eldonita en Artefarita inteligento, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Machine Learning, Kompetenteco pri Maŝinlernado, Bildigi konfliktajn neŭralajn retojn kun Lucid, Ekzamena revizio