Kiuj iloj povas esti uzataj por bildigi datumojn en BigQuery?

/ / eldonita en nubo Komputado, Google Cloud Platform EITC/CL/GCP, GCP-bazaj konceptoj, bigquery, Ekzamena revizio

BigQuery, potenca datuma stokado kaj analiza solvo provizita de Google Cloud Platform (GCP), ofertas diversajn ilojn, kiuj ebligas al uzantoj bildigi datumojn efike. Ĉi tiuj iloj faciligas la esploradon, analizon kaj interpreton de grandaj datumaroj, helpante uzantojn akiri valorajn komprenojn kaj fari informitajn decidojn. En ĉi tiu respondo, ni diskutos kelkajn el la elstaraj iloj, kiuj povas esti uzataj por bildigi datumojn en BigQuery.

1. Google Data Studio:
Google Data Studio estas senpaga kaj amika ilo, kiu permesas al uzantoj krei interagajn kaj agordeblajn panelojn, raportojn kaj bildigojn uzante datumojn de BigQuery. Ĝi disponigas tren-kaj-faligi interfacon, faciligante krei videble allogajn leterojn, grafikaĵojn, tabelojn kaj mapojn. Data Studio ankaŭ subtenas realtempajn datumajn ĝisdatigojn, kunlaboron kaj kundividajn kapablojn, ebligante uzantojn kunlabori kaj prezenti siajn trovojn efike.

Ekzemplo: Kun Google Data Studio, vi povas krei panelon, kiu montras vendajn rendimentajn metrikojn, kiel enspezojn, venditajn unuojn kaj plej vendatajn produktojn, uzante datumojn de BigQuery. Vi povas bildigi ĉi tiujn datumojn uzante diversajn leterojn, kiel trinkleterojn, liniajn diagramojn kaj kukajn diagramojn, por akiri informojn pri vendaj tendencoj kaj fari komercajn decidojn laŭ datumoj.

2. Rigardanto:
Looker estas potenca datumesplorado kaj bildigo kiu integriĝas perfekte kun BigQuery. Ĝi disponigas ret-bazitan interfacon kiu permesas al uzantoj konstrui interagajn instrumentpanelojn, raportojn kaj bildigojn uzante SQL-demandojn. La intuicia interfaco de Looker ebligas al uzantoj esplori kaj analizi datumojn facile, krei kutimajn bildigojn kaj kunhavigi komprenojn kun aliaj. Ĝi ankaŭ ofertas altnivelajn funkciojn kiel datuma modelado, planado kaj atentigo.

Ekzemplo: Uzante Looker, vi povas krei instrumentpanelon, kiu bildigas klientajn kondutmetrikojn, kiel klientvivan valoron, klientan indicon kaj akirajn kanalojn, uzante datumojn de BigQuery. Vi povas uzi diversajn bildigajn tipojn, kiel varmomapoj, disaj intrigoj kaj arbomapoj, por malkovri ŝablonojn kaj tendencojn en klientdatenoj, ebligante vin optimumigi merkatajn strategiojn kaj plibonigi klientan retenon.

3. Tablo:
Tableau estas vaste uzata datumbildilo, kiu povas konektiĝi al BigQuery kiel datumfonto. Ĝi provizas riĉan aron da funkcioj kaj tren-kaj-faligi interfacon, permesante al uzantoj krei interagajn instrumentpanelojn, raportojn kaj bildigojn sen la bezono de kodigo. Tableau ofertas ampleksan gamon de bildigaj elektoj, inkluzive de diagramoj, mapoj kaj grafikaĵoj, kaj disponigas altnivelajn analizkapablojn kiel prognozo, amasigado kaj tendencanalizo.

Ekzemplo: Kun Tableau, vi povas krei panelon, kiu bildigas financajn datumojn, kiel enspezojn, elspezojn kaj profitecon, uzante datumojn de BigQuery. Vi povas uzi funkciojn kiel borado, filtriloj kaj kalkulitaj kampoj por esplori la datumojn detale kaj akiri informojn pri financa rendimento. La interagaj bildigoj de Tableau ebligas al uzantoj interagi kun la datumoj kaj respondi ad-hoc demandojn sur la flugo.

4. Datumtenilo:
DataGrip, potenca IDE por SQL-evoluo, ankaŭ subtenas datumajn bildigajn kapablojn por BigQuery. Ĝi disponigas vidan demandkonstruilon kaj rezultan aron spektilon, kiu permesas al uzantoj bildigi serĉrezultojn en diversaj formatoj, kiel ekzemple tabeloj, diagramoj kaj diagramoj. La bildigaj funkcioj de DataGrip ebligas al uzantoj kompreni konsultrezultojn rapide kaj identigi ŝablonojn aŭ anomaliojn en la datumoj.

Ekzemplo: Uzante DataGrip, vi povas skribi SQL-demandon por retrovi klientajn demografiajn datumojn de BigQuery kaj bildigi ĝin kiel stango-diagramo. Vi povas personecigi la aspekton de la diagramo, apliki filtrilojn kaj fari agregadojn por akiri informojn pri kliento-demografio, kiel aĝdistribuo aŭ seksa reprezentado.

BigQuery ofertas gamon da iloj kiuj ebligas al uzantoj bildigi datumojn efike. Google Data Studio, Looker, Tableau kaj DataGrip estas kelkaj el la popularaj iloj, kiuj povas esti uzataj por krei interagajn instrumentpanelojn, raportojn kaj bildigojn per datumoj de BigQuery. Ĉiu ilo havas siajn proprajn unikajn funkciojn kaj kapablojn, permesante al uzantoj esplori, analizi kaj prezenti datumojn en vide alloga kaj signifa maniero.

Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri bigquery:

Pliaj demandoj kaj respondoj:

Etikedita sub: , , , , ,