La objekto FaceAnnotations, kiam ĝi uzas la funkcion Detekti Vizaĝon de la API de Google Vision, enhavas ampleksan aron de informoj pri la detektitaj vizaĝoj ene de bildo. Ĉi tiu objekto funkcias kiel valora rimedo por kompreni kaj analizi vizaĝajn atributojn kaj karakterizaĵojn, disponigante komprenojn kiuj povas esti utiligeblaj por diversaj aplikoj en la kampo de komputila vizio.
La objekto faceAnnotations inkluzivas gamon da datumoj, ĉiu proponante valorajn informojn pri la detektitaj vizaĝoj. Unue, ĝi disponigas la limkestokoordinatojn de ĉiu vizaĝo, kiu indikas la pozicion kaj grandecon de la vizaĝo ene de la bildo. Tiuj informoj estas decidaj por plia analizo kaj povas esti uzitaj por eltiri specifajn regionojn de intereso aŭ por determini la spacan distribuadon de vizaĝoj ene de la bildo.
Aldone, la objekto FaceAnnotations provizas informojn pri vizaĝaj famaĵoj. Ĉi tiuj famaĵoj estas specifaj punktoj sur la vizaĝo, kiel la anguloj de la okuloj, nazo kaj buŝo. Identigante ĉi tiujn famaĵojn, iĝas eble precize lokalizi kaj analizi malsamajn vizaĝajn komponentojn. Ekzemple, la pozicio de la okuloj povas esti uzita por taksi la direkton de rigardo, dum la pozicio de la buŝo povas disponigi sciojn pri mimikoj.
Plie, la objekto faceAnnotations enhavas datumojn rilatajn al vizaĝaj atributoj. Ĉi tio inkluzivas informojn pri la ĉeesto de rideto, ĉu la okuloj estas malfermitaj aŭ fermitaj, kaj la taksita aĝo de la individuo. Ĉi tiuj atributoj povas esti utilaj en diversaj aplikoj, kiel emocia rekono, aĝtakso, kaj eĉ por determini la nivelon de engaĝiĝo aŭ atento de persono.
Krome, la objekto FaceAnnotations provizas datumojn pri la kappozo de ĉiu detektita vizaĝo. Ĉi tio inkluzivas la tonalton, devidon kaj rulangulojn, kiuj priskribas la orientiĝon de la vizaĝo en tridimensia spaco. Kompreni la kappozon povas esti valora por aplikoj kiel rigardtakso, vizaĝrekono kaj virtuala realeco.
Krom la menciitaj informoj, la objekto FaceAnnotations ankaŭ inkluzivas konfidan poentaron por ĉiu detektita vizaĝo. Ĉi tiu poentaro indikas la nivelon de certeco asociita kun la detekto kaj analizo de la vizaĝo. Pli altaj fidopoentaroj indikas pli altan verŝajnecon de preciza detekto kaj analizo.
Por ilustri la praktikan aplikon de la objekto faceAnnotations, konsideru la sekvan ekzemplon. Supozu, ke ni havas gvatsistemon, kiu celas detekti suspektindan konduton en plenplena areo. Uzante la funkcion Detekti Vizaĝon de la API de Google Vision kaj analizante la objekton FaceAnnotations, ni povas ĉerpi valorajn komprenojn. Ni povas identigi la nombron da ĉeestantaj homoj, iliajn vizaĝajn esprimojn, kaj eĉ taksi ilian aĝon. Ĉi tiuj komprenoj tiam povas esti uzataj por ekigi alarmojn aŭ plu analizi specifajn interesajn individuojn.
La objekto FaceAnnotations, kiam vi uzas la funkcion Detekti Vizaĝon de la API de Google Vision, disponigas amason da informoj pri detektitaj vizaĝoj ene de bildo. De limkestokoordinatoj ĝis vizaĝaj famaĵoj, atributoj, kappozo kaj konfidopoento, ĉi tiu objekto ebligas detalan analizon de vizaĝaj trajtoj kaj trajtoj. Utiligi ĉi tiujn informojn malfermas larĝan gamon de eblecoj por aplikoj en komputila vizio, kiel emocia rekono, aĝtaksado kaj gvatsistemoj.
Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri Detektante vizaĝojn:
- Ĉu Google Vision API ebligas vizaĝan rekonon?
- Kial gravas provizi bildojn kie ĉiuj vizaĝoj estas klare videblaj kiam vi uzas la Google Vision API?
- Kiel ni povas ĉerpi informojn pri emocioj de homo el la objekto FaceAnnotations?
- Kiel ni povas krei klientan petskribon por aliri la funkciojn de la API de Google Vision?
- Kio estas kelkaj el la funkcioj provizitaj de la API de Google Vision por analizi kaj kompreni bildojn?
Pliaj demandoj kaj respondoj:
- Kampo: Artefarita inteligento
- programo: API de Google Vision EITC/AI/GVAPI (iru al la atestprogramo)
- Leciono: Komprenante bildojn (iru al rilata leciono)
- Fadeno: Detektante vizaĝojn (iru al rilata temo)
- Ekzamena revizio