Por programe ĉerpi etikedojn de bildoj uzante Python kaj la Vision API, vi povas utiligi la potencajn kapablojn de la Google Cloud Vision API. La Vision API provizas ampleksan aron de bildanalizaj funkcioj, inkluzive de etikeddetekto, kiu ebligas vin aŭtomate identigi kaj ĉerpi etikedojn el bildoj.
Por komenci, vi devos agordi projekton de Google Cloud kaj ebligi la Vision API. Post kiam vi faris tion, vi povas instali la postulatajn Python-bibliotekojn per la sekva komando:
python pip install google-cloud-vision
Poste, vi devas aŭtentikigi vian aplikaĵon por aliri la Vision API. Vi povas fari tion kreante servokontan ŝlosilon kaj agordante la mediovariablon `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` por indiki la vojon de la ŝlosila dosiero. Ĉi tio povas esti farita uzante la sekvan kodon:
python import os from google.cloud import vision os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/service_account_key.json'
Nun vi povas uzi la Vision API por programe ĉerpi etikedojn el bildoj. La sekva koda fragmento montras kiel fari tion:
python def extract_labels(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.label_detection(image=image) labels = response.label_annotations extracted_labels = [label.description for label in labels] return extracted_labels
En ĉi tiu kodo, ni unue kreas ekzemplon de la klaso `ImageAnnotatorClient` el la biblioteko `google.cloud.vision`. Ni tiam legas la bilddosieron, kreas objekton "Bildo" el la dosierenhavo kaj sendas ĝin al la Vision API por etikeddetekto. La API-respondo enhavas liston de etikedaj komentarioj, el kiuj ni ĉerpas la priskribojn de la etikedoj.
Vi nun povas voki la funkcion `extract_labels` pasante la vojon al la bilddosiero, kiun vi volas analizi. Ĝi resendos liston de etikedoj ĉerpitaj el la bildo.
python image_path = '/path/to/image.jpg' labels = extract_labels(image_path) print(labels)
Ĉi tio eligos la ĉerpitajn etikedojn de la bildo.
plaintext ['cat', 'animal', 'whiskers', 'small to medium-sized cats', 'mammal']
La Vision API uzas altnivelajn maŝinlernajn modelojn por analizi bildojn kaj identigi objektojn, scenojn kaj aliajn vidajn funkciojn. Ĝi povas precize detekti larĝan gamon de etikedoj, igante ĝin valora ilo por diversaj aplikoj kiel bildklasifiko, enhavmoderigo kaj vida serĉo.
Por programe ĉerpi etikedojn de bildoj uzante Python kaj la Vision API, vi devas agordi Google Cloud-projekton, ebligi la Vision API, instali la postulatajn Python-bibliotekojn, aŭtentikigi vian aplikaĵon kaj poste uzi la Vision API por realigi etikeddetekton sur la bildoj. La ĉerpitaj etikedoj povas esti uzataj por plia analizo aŭ por plibonigi la komprenon de la bildenhavo.
Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri API de Google Vision EITC/AI/GVAPI:
- Kio estas kelkaj antaŭdifinitaj kategorioj por objektorekono en Google Vision API?
- Ĉu Google Vision API ebligas vizaĝan rekonon?
- Kiel oni povas aldoni la ekranan tekston al la bildo, kiam oni desegnas objektajn randojn uzante la funkcion "draw_vertices"?
- Kio estas la parametroj de la "draw.line" metodo en la provizita kodo, kaj kiel ili estas uzataj por desegni liniojn inter verticoj valoroj?
- Kiel la kusena biblioteko povas esti uzata por desegni objektolimojn en Python?
- Kio estas la celo de la funkcio "draw_vertices" en la provizita kodo?
- Kiel la API de Google Vision povas helpi kompreni formojn kaj objektojn en bildo?
- Kiel uzantoj povas esplori videble similajn bildojn rekomenditajn de la API?
- Kiuj estas la malsamaj elementoj provizitaj en la respondobjekto de la ret-detekta funkcio de la Google Vision API?
- Kiel la TTT-Detekta funkcio helpas generi etikedojn por alŝutitaj bildoj?
Rigardu pliajn demandojn kaj respondojn en EITC/AI/GVAPI Google Vision API
Pliaj demandoj kaj respondoj:
- Kampo: Artefarita inteligento
- programo: API de Google Vision EITC/AI/GVAPI (iru al la atestprogramo)
- Leciono: Etikedaj bildoj (iru al rilata leciono)
- Fadeno: Etikedoj-detekto (iru al rilata temo)
- Ekzamena revizio