Por aliri kaj montri la verŝajnajn valorojn por ĉiu kategorio en la sekura serĉa komentario uzante la altnivelan komprenan funkcion de la bildoj de Google Vision API, vi povas uzi la respondon ricevitan de la API-voko. La respondo enhavas JSON-objekton, kiu inkluzivas la sekurajn serĉajn komentadajn informojn, inkluzive de la verŝajnecvaloroj por malsamaj kategorioj.
Kiam vi faras peton al la API, vi devas specifi la bildon, kiun vi volas analizi. La API tiam prilaboros la bildon kaj resendos respondon enhavantan diversajn informojn, inkluzive de la sekura serĉa komentario. La sekura serĉkomento disponigas takson de la verŝajneco ke la bildo enhavas eksplicitan enhavon en malsamaj kategorioj, kiel ekzemple plenkreskulo, kuracista, perforta, parodiaĵo, kaj ruza.
Por aliri la verŝajnecvalorojn por ĉiu kategorio, vi povas analizi la JSON-respondon kaj ĉerpi la koncernajn informojn. La sekura serĉkomento estas reprezentita per la kampo "safeSearchAnnotation" en la respondo. Ene de ĉi tiu kampo, vi trovos la verŝajnajn valorojn por ĉiu kategorio.
Jen ekzemplo de kiel vi povas aliri kaj montri la verŝajnajn valorojn uzante Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
La supra kodo eligos la verŝajnecvalorojn por ĉiu kategorio:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
Alirante kaj montrante ĉi tiujn verŝajnecvalorojn, vi povas determini la nivelon de eksplicita enhavo en la bildo tra malsamaj kategorioj. Ĉi tiuj informoj povas esti utilaj en diversaj aplikoj, kiel enhavmoderigo, filtrado aŭ gepatra kontrolo.
Por aliri kaj montri la verŝajnajn valorojn por ĉiu kategorio en la sekura serĉa komentario per la altnivela komprena funkcio de la Google Vision API, vi devas analizi la API-respondon kaj ĉerpi la koncernajn informojn el la kampo "safeSearchAnnotation". Ĉi tiu informo povas helpi vin taksi la ĉeeston de eksplicita enhavo en malsamaj kategorioj.
Aliaj lastatempaj demandoj kaj respondoj pri Altnivela bildkompreno:
- Kio estas kelkaj antaŭdifinitaj kategorioj por objektorekono en Google Vision API?
- Kio estas la rekomendinda aliro por uzi la sekuran serĉan detektan funkcion kombine kun aliaj moderigaj teknikoj?
- Kiel ni povas akiri la sekuran serĉan komentadon uzante la Google Vision API en Python?
- Kio estas la kvin kategorioj inkluzivitaj en la sekura serĉa detekto-funkcio?
- Kiel la sekura serĉa funkcio de la Google Vision API detektas eksplicitan enhavon en bildoj?
- Kiel ni povas vide identigi kaj reliefigi la detektitajn objektojn en bildo uzante la kusenan bibliotekon?
- Kiel ni povas organizi la ĉerpitajn objekton-informojn en tabelformato uzante la pandadatumkadron?
- Kiel ni povas ĉerpi ĉiujn objektajn komentadojn el la respondo de la API?
- Kiuj bibliotekoj kaj programlingvo estas uzataj por pruvi la funkciecon de la API de Google Vision?
- Kiel la Google Vision API elfaras objektodetekton kaj lokalizon en bildoj?
Rigardu pliajn demandojn kaj respondojn en Altnivela kompreno de bildoj